FFTALENT: SISTEM E-RECRUITMENT DAN PERANGKINGAN PEMAIN FREE FIRE MENGGUNAKAN METODE KNN BERBASIS MOBILE

Theanekawati, Dinda Ari (2025) FFTALENT: SISTEM E-RECRUITMENT DAN PERANGKINGAN PEMAIN FREE FIRE MENGGUNAKAN METODE KNN BERBASIS MOBILE. Diploma thesis, Sekolah Vokasi Universitas Harkat Negeri.

	Text (Cover) COVER.pdf Download (573kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (263kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Download (140kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (151kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf Download (7MB)

Abstract

Free Fire merupakan salah satu game populer di Indonesia dengan komunitas dan turnamen berskala besar. Namun, proses perekrutan pemain masih dilakukan secara manual, sehingga kurang efisien, objektif, dan transparan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan FFTalent, yaitu sistem e-recruitment dan perangkingan pemain Free Fire berbasis mobile untuk meningkatkan efisiensi, objektivitas, dan transparansi proses seleksi pemain. Sistem ini menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) sebagai metode klasifikasi berdasarkan data statistik permainan, seperti rasio kill-death dan headshot. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma KNN memperoleh akurasi sebesar 82.35%, sedangkan SVM mencapai 58%. Berdasarkan hasil tersebut, KNN dinilai lebih unggul dalam hal akurasi, kestabilan pada nilai precision, recall, dan F1-score, serta kemudahan dalam implementasi. Oleh karena itu, algoritma KNN dengan dengan pendekatan jarak Euclidean dipilih sebagai metode utama karena mampu mengukur kemiripan antar data pemain secara akurat untuk menentukan klasifikasi dan peringkat pemain. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan objektivitas proses seleksi pemain, serta mendukung profesionalisme komunitas e-sport Free Fire. Selain itu, hasil penelitian ini berkontribusi terhadap pengembangan teknologi informasi di bidang e-sport, khususnya bagi mahasiswa, komunitas, dan lembaga e-sport. Kata Kunci: Free Fire, E-Recruitment, K-Nearest Neighbor, Aplikasi mobile, Sistem seleksi pemain

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Dinda Ari Theanekawati
Date Deposited:	07 Nov 2025 09:25
Last Modified:	07 Nov 2025 09:25
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/6446

Actions (login required)

View Item