APLIKASI ANALISIS SENTIMEN OTOMATIS BERBASIS INDOBERT TERHADAP TANGGAPAN PENGGUNA TWITTER DAN GOOGLE PLAYSTORE

Abdillah, Arsyad (2023) APLIKASI ANALISIS SENTIMEN OTOMATIS BERBASIS INDOBERT TERHADAP TANGGAPAN PENGGUNA TWITTER DAN GOOGLE PLAYSTORE. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

	Text (Cover) COVER.pdf Download (315kB)
	Text (BAB I) BAB 1.pdf Download (143kB)
	Text (BAB II) BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (784kB)
	Text (BAB III) BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (75kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (77kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf Download (3MB)

Abstract

Banyak orang yang ingin mengetahui opini publik tentang berbagai hal dari internet, terkhususnya dari platform twitter dan ulasan suatu aplikasi Android. Namun, pada peneltian-peneltian sebelumnya, sistem hanya dibuat spesifik untuk 1 tujuan analisis. Oleh karenanya, pada penelitian ini diterapkan sistem yang fleksibel di mana pengguna dapat melakukan analisis sentimen berdasarkan apa yang dicari dengan fitur pencarian. Tujuan penelitian ini adalah menciptakan aplikasi untuk analisis sentimen dengan topik pencarian yang luas untuk menggali opini masyarakat. Aplikasi analisis sentiment otomatis yang dikembangkan berbasis IndoBERT. Model IndoBERT yang digunakan memiliki akurasi 93% terhadap suatu public benchmark dataset.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technical Information
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Arsyad Abdillah
Date Deposited:	06 Mar 2024 09:08
Last Modified:	29 Apr 2024 06:30
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/3588

Actions (login required)

View Item