APLIKASI REKOMENDASI UMKM KULINER BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

Ayuningtias, Reza (2025) APLIKASI REKOMENDASI UMKM KULINER BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN). Diploma thesis, Universitas Harkat Negeri.

	Text (Cover) Cover.pdf Download (757kB)
	Text (BAB l) bab 1.pdf Download (316kB)
	Text (BAB ll) bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB lll) bab 3.pdf Download (265kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar pustaka.pdf Download (246kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf Download (4MB)

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peranan penting dalam mendorong pertumbuhan ekonomi nasional. Di bidang kuliner, UMKM menjadi salah satu sektor yang terus berkembang dan dekat dengan kebutuhan masyarakat. Perkembangan teknologi digital, khususnya smartphone Android, membuka peluang besar bagi pelaku usaha untuk memasarkan produk secara online. Melalui foto menarik, deskripsi produk, hingga testimoni pelanggan, UMKM dapat menjangkau konsumen lebih luas tanpa terbatas wilayah. Di daerah seperti Jatibarang, perkembangan ini terlihat nyata karena banyak UMKM kuliner yang tumbuh pesat berkat kemampuannya beradaptasi dengan teknologi informasi. Agar tetap bersaing di era digital, UMKM membutuhkan dukungan sistem yang membantu konsumen menemukan produk sesuai selera. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah sistem rekomendasi berbasis K-Nearest Neighbor (KNN). Metode ini bekerja dengan mencari pola kedekatan antar pengguna berdasarkan rating atau penilaian yang diberikan. Dengan memanfaatkan pola tersebut, sistem mampu menampilkan rekomendasi kuliner yang lebih relevan, personal, dan sesuai kebutuhan pengguna. Pendekatan ini diharapkan dapat membantu UMKM kuliner meningkatkan jangkauan pasar, memperkuat daya saing, serta menjaga keberlanjutan usaha. Selain itu, penerapan teknologi rekomendasi juga mendukung pertumbuhan ekonomi daerah secara berkelanjutan. Kata kunci: UMKM, kuliner, teknologi digital, Android, KNN, rekomendasi, Jatibarang

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics T Technology > T Technical Information
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Reza Ayuningtias
Date Deposited:	17 Nov 2025 11:18
Last Modified:	17 Nov 2025 11:18
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/6496

Actions (login required)

View Item