Syagian, Rhian (2025) IMPLEMENTASI CHATBOT BERBASIS AI UNTUK LAYANAN INFORMASI AKTA CATATAN SIPIL DI DISDUKCAPIL KABUPATEN BREBES. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.
|
Text (Cover)
Cover.pdf Download (1MB) |
|
|
Text (Bab I)
Bab I.pdf Download (120kB) |
|
|
Text (Bab II)
Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (Bab III)
Bab III.pdf Download (74kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf Download (80kB) |
|
|
Text (Daftar Lampiran)
Daftar Lampiran.pdf Download (4MB) |
Abstract
Administrasi kependudukan merupakan aspek penting dalam penyediaan data penduduk yang akurat dan terintegrasi. Kabupaten Brebes menghadapi tantangan dalam pelayanan akta catatan sipil akibat tingginya permohonan harian yang menimbulkan beban bagi petugas. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan chatbot berbasis kecerdasan buatan (AI) sebagai media layanan informasi yang mampu memberikan informasi persyaratan dokumen, alur, dan lokasi layanan kependudukan secara otomatis dan real-time. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan framework Flask dengan intents.json sebagai basis data percakapan serta penerapan Natural Language Processing (NLP) untuk pengenalan intent pengguna. Tiga model klasifikasi intent diuji, yaitu Naive Bayes, Decision Tree, dan K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil pengujian menunjukkan Naive Bayes memiliki akurasi tertinggi sebesar 41,18% dan dipilih karena stabilitas serta efisiensinya. Uji fungsional menggunakan Selenium IDE menunjukkan seluruh fitur utama, seperti Beranda, Layanan, Prosedure, Persyaratan, FAQ, Kontak, dan Chatbot, berjalan sesuai harapan dengan tingkat keberhasilan 100%. Sistem yang dikembangkan telah memenuhi tujuan penelitian dan dapat membantu masyarakat memperoleh informasi kependudukan secara otomatis dan tepat.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technical Information |
| Divisions: | Teknik > Diploma IV Teknik Informatika |
| Depositing User: | Rhian Syagian |
| Date Deposited: | 10 Nov 2025 04:46 |
| Last Modified: | 10 Nov 2025 04:46 |
| URI: | http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/6423 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |

