APLIKASI REKOMENDASI MENU SELF HEALTY UNTUK GEN Z DENGAN DETEKSI BAHAN MENGGUNAKAN YOLOv8

Hidayat, Fadhil Ahmad (2024) APLIKASI REKOMENDASI MENU SELF HEALTY UNTUK GEN Z DENGAN DETEKSI BAHAN MENGGUNAKAN YOLOv8. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

	Text (COVER) COVER.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (418kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Download (126kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (122kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Download (11MB)

Abstract

Gen Z merupakan generasi yang tumbuh dan dibesarkan pada era digital. Gen Z dibesarkan dengan akses mudah terhadap teknologi digital seperti internet, smartphone, dan media sosial. Dengan dunia digital di ujung jari dan melalui media sosial seperti Youtube, Tik-Tok, Instagram, Gen Z akan mencari tahu tentang kandungan gizi, bahan baku, pengolahan makanan serta tips-tips kesehatan lainnya. Tujuan dibuatnya aplikasi ini untuk rekomendasi menu sehat bagi Gen Z dengan mendeteksi bahan menggunakan metode YOLOv8. Setiap langkah dijelaskan secara rinci mulai dari pengumpulan data, pra-pemrosesan, pemodelan, pelatihan model, evaluasi, dan penyimpanan model melalui desain diagram alur, diagram use case, diagram activity, desain antarmuka pengguna, desain basis data aplikasi, pembuatan API pada backend, pembuatan halaman pada aplikasi android, pembuatan fungsi integrasi backend dan frontend, pengujian integrasi model. Aplikasi dapat mendeteksi bahan lalu memberikan rekomendasi resep makanan yang rendah kalori. Optimasi model deteksi sayuran berhasil mencapai akurasi yang lebih tinggi dengan memanfaatkan pre-trained model YOLOv8m, menjalankan pelatihan selama 25 epoch, dan menggunakan ukuran gambar 640x640 piksel. Hasil pelatihan ini menunjukkan performa yang memuaskan, dengan mAP sebesar 0.82, precision sebesar 0.74, dan recall sebesar 0.76.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technical Information
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Fadhil Ahmad Hidayat
Date Deposited:	30 Sep 2024 06:18
Last Modified:	30 Sep 2024 06:18
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/4430

Actions (login required)

View Item