SISTEM REKOMENDASI LOWONGAN PEKERJAAN MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE BASED FILTERING BERBASIS WEBSITE

Rizqi, Muhammad Nur Iskandar (2024) SISTEM REKOMENDASI LOWONGAN PEKERJAAN MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE BASED FILTERING BERBASIS WEBSITE. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

[img] Text (COVER)
COVER.pdf

Download (662kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (198kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf

Download (114kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (165kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf

Download (5MB)

Abstract

Mendapatkan pekerjaan yang layak adalah hak setiap warga negara Indonesia. Namun, banyak tenaga kerja yang belum memperoleh pekerjaan sesuai dengan tingkat pendidikannya. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi lowongan pekerjaan berbasis website menggunakan metode Knowledge-Based Filtering untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pencarian kerja. Sistem ini mencakup fitur pelamaran langsung, rekomendasi pelatihan dan kursus, serta pembuatan CV yang sesuai dengan Applicant Tracking System (ATS). Data lowongan pekerjaan diperoleh dari berbagai situs web, sedangkan data CV dan preferensi pengguna dikumpulkan melalui platform aplikasi. Metode KnowledgeBased Filtering memanfaatkan basis pengetahuan untuk mencocokkan profil pengguna dengan persyaratan pekerjaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam membantu pencari kerja menemukan pekerjaan yang sesuai dengan keahlian dan preferensi pengguna. Penggunaan framework laravel dalam pengembangan aplikasi memastikan antarmuka yang user-friendly dan fungsionalitas yang komprehensif.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technical Information
Divisions: Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User: Muhammad Nur Iskandar Rizqi
Date Deposited: 28 Aug 2024 03:04
Last Modified: 28 Aug 2024 03:04
URI: http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/3940

Actions (login required)

View Item View Item