SISTEM MANAJEMEN KEUANGAN MENGGUNAKAN OPTICAL CHARACTER RECONGNITION DAN ALGORITMA TESSERACT DI HIDAYAT COLLECTION

Hidayatullah, Muhamad Syarif (2025) SISTEM MANAJEMEN KEUANGAN MENGGUNAKAN OPTICAL CHARACTER RECONGNITION DAN ALGORITMA TESSERACT DI HIDAYAT COLLECTION. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

	Text (Cover) Text (Cover).pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) Text (Bab I).pdf Download (309kB)
	Text (BAB II) Text (Bab II).pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB III) Text (Bab III).pdf Download (221kB)
	Text (Daftar Pustaka) Text (Daftar Pustaka).pdf Download (204kB)
	Text (Lampiran) Text (Lampiran).pdf Download (5MB)

Abstract

ABSTRAK Pencatatan keuangan secara manual masih banyak digunakan oleh pelaku usaha kecil dan menengah, meskipun metode ini memiliki berbagai kelemahan seperti ketidakefisienan proses, risiko kesalahan input yang tinggi, serta kesulitan dalam penyusunan laporan keuangan yang akurat. Untuk menjawab tantangan tersebut, dikembangkan Hidayat Collection , sebuah sistem manajemen keuangan berbasis web yang dirancang untuk mempermudah pencatatan transaksi seperti pemasukan, pengeluaran, Piutang, serta pengelolaan data barang dan pelanggan. Sistem ini dilengkapi dengan teknologi Optical Character Recognition (OCR) yang terintegrasi dengan layanan Taggun API, memungkinkan pengguna mengekstrak data dari nota fisik secara otomatis, baik melalui antarmuka web maupun melalui integrasi WhatsApp Gateway. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, serta dirancang dengan antarmuka yang ramah pengguna agar mudah dioperasikan oleh siapa saja. Berdasarkan hasil pengujian dengan metode black-box dan evaluasi langsung dari pengguna, sistem terbukti mampu berjalan dengan baik, meningkatkan efisiensi pencatatan transaksi, mengurangi kesalahan input data, serta mempercepat proses pembuatan laporan keuangan. Dengan demikian, Hidayat Collection menjadi solusi efektif untuk mendukung digitalisasi keuangan usaha kecil dan menengah secara praktis dan terstruktur. Kata Kunci: manajemen keuangan, Optical Character Recognition, Taggun API

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	A General Works > AC Collections. Series. Collected works T Technology > T Technical Information > Technical Information > A General Works > AC Collections. Series. Collected works A General Works > AI Indexes (General) T Technology > T Technical Information > Technical Information > A General Works > AI Indexes (General)
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Muhamad Syarif Hidayatullah
Date Deposited:	30 Sep 2025 07:32
Last Modified:	30 Sep 2025 07:32
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/6089

Actions (login required)

View Item