APLIKASI PENGELOLA KEUANGAN PRIBADI DENGAN REKOMENDASI RASIO MENABUNG MENGGUNAKAN FEEDFORWARD NEURAL NETWORK (FNN)

Fadia, Balkis Arifatul (2025) APLIKASI PENGELOLA KEUANGAN PRIBADI DENGAN REKOMENDASI RASIO MENABUNG MENGGUNAKAN FEEDFORWARD NEURAL NETWORK (FNN). Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

[img] Text (Cover)
Cover.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (185kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf

Download (98kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf

Download (412kB)
[img] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf

Download (13MB)

Abstract

Meskipun terjadi peningkatan tingkat literasi keuangan pada masyarakat Indonesia, masih terdapat kelompok masyarakat dengan tingkat literasi keuangan yang terbilang rendah. Dampak dari rendahnya literasi keuangan ini, yaitu masih banyak masyarakat yang tidak memiliki tabungan karena berbagai faktor seperti tidak adanya kesadaran menabung maupun adanya sifat hedonisme yang timbul dari kemudahan dalam berbelanja secara online. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi mobile yang dapat mempermudah masyarakat khususnya pelajar/mahasiswa dalam melakukan pencatatan atau mengelola keuangan serta membangun kebiasaan menabung. Hasil pengujian yang dilakukan kepada pengguna dengan User Acceptance Testing (UAT) menunjukan bahwa aplikasi ini dapat diterima dengan sangat baik oleh pengguna dengan tingkat penerimaan sebesar 84,25%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: H Social Sciences > HJ Public Finance
Divisions: Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User: Balkis Arifatul Fadia
Date Deposited: 30 Sep 2025 05:03
Last Modified: 30 Sep 2025 05:03
URI: http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/6052

Actions (login required)

View Item View Item