Anisa, Lulu Nadhiatun (2025) APLIKASI DETEKSI DINI ANEMIA MELALUI KONJUNGTIVA MATA UNTUK PEREMPUAN USIA PRODUKTIF SEBAGAI UPAYA PENCEGAHAN STUNTING. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.
![]() |
Text (Cover 1)
Cover 1.pdf Download (405kB) |
![]() |
Text (Bab I)
Bab I.pdf Download (210kB) |
![]() |
Text (Bab II)
Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
![]() |
Text (Bab III)
Bab III.pdf Download (108kB) |
![]() |
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf Download (147kB) |
![]() |
Text (Daftar Lampiran)
Daftar Lampiran.pdf Download (2MB) |
Abstract
Stunting merupakan salah satu masalah kesehatan utama di Indonesia dan menempati peringkat kelima dengan prevalensi yang cukup tinggi. Salah satu faktor penyebab stunting adalah gizi buruk yang kerap dialami sejak masa kehamilan, terutama akibat anemia pada ibu hamil. Ibu hamil dengan kondisi anemia memiliki risiko empat kali lebih tinggi melahirkan anak stunting dibandingkan ibu yang tidak mengalami anemia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi deteksi dini anemia secara non-invasif dan real-time bagi perempuan usia produktif dengan memanfaatkan analisis citra konjungtiva mata menggunakan arsitektur MobileNet V2. Dataset yang digunakan berasal dari Eyes-Defy-Anemia. Untuk meningkatkan performa model, dilakukan augmentasi data dan penyeimbangan dataset menggunakan metode SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) dan Tomek Links. Model terbaik diperoleh dengan konfigurasi dua hidden layer berukuran 128, learning rate 0.0001, dan 25 epoch yang menghasilkan akurasi sebesar 92% serta grafik validasi yang stabil. Aplikasi yang dikembangkan telah diuji menggunakan metode black box testing serta evaluasi penerimaan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan berbasis citra dengan dukungan teknologi kecerdasan buatan memiliki potensi yang besar sebagai alat bantu skrining dini anemia, khususnya pada perempuan usia produktif, dan dapat berkontribusi secara signifikan dalam upaya pencegahan stunting di Indonesia. Kata Kunci: Stunting, Anemia, Konjungtiva, MobileNet V2.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | T Technology |
Divisions: | Teknik > Diploma IV Teknik Informatika |
Depositing User: | Lulu Nadhiatun Anisa |
Date Deposited: | 15 Sep 2025 07:41 |
Last Modified: | 15 Sep 2025 07:41 |
URI: | http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/5937 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |