APLIKASI PANDUAN GERAKAN TERAPI UNTUK MENGURANGI NYERI PUNGGUNG BAWAH BERBASIS MOBILE

Kumala, Hasnita Rani (2025) APLIKASI PANDUAN GERAKAN TERAPI UNTUK MENGURANGI NYERI PUNGGUNG BAWAH BERBASIS MOBILE. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

	Text (COVER I) COVER I.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (552kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Download (210kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (195kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Download (14MB)

Abstract

Nyeri punggung bawah (low back pain) merupakan salah satu masalah kesehatan global yang menjadi penyebab utama disabilitas, terutama pada usia produktif. Terapi mandiri menjadi solusi alternatif, namun banyak pengguna mengalami kesulitan dalam memilih latihan yang sesuai dan melakukannya dengan benar tanpa pengawasan. Aplikasi Spinecare dikembangkan sebagai solusi untuk memandu pengguna dalam melakukan terapi mandiri secara interaktif, personal, dan terukur. Pengembangan aplikasi ini mengombinasikan sistem rekomendasi berbasis aturan berdasarkan data klinis untuk personalisasi latihan, dengan model deteksi gerakan berbasis Artificial Intelligence. Implementasi model menggunakan MediaPipe untuk ekstraksi landmark pose tubuh dan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk klasifikasi gerakan secara real-time. Pengujian dilakukan dalam tiga tahap: pengujian akurasi model, pengujian fungsional dengan metode black box, dan pengujian implementasi model. Hasil pengujian akurasi model klasifikasi gerakan mencapai 99,71% pada data uji. Pengujian black box menunjukkan seluruh fungsionalitas aplikasi berjalan dengan baik, dan pengujian implementasi model membuktikan sistem deteksi mampu memenuhi semua repetisi latihan pada kondisi ideal. Hasilnya, telah berhasil dibangun sebuah aplikasi mobile yang dapat memberikan rekomendasi dan panduan gerakan terapi untuk nyeri punggung bawah secara real-time. Kata Kunci: Nyeri Punggung Bawah, Rekomendasi Latihan, Deteksi Gerakan Terapi, Long Short-Term Memory (LSTM)

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Hasnita Rani Kumala
Date Deposited:	15 Sep 2025 07:46
Last Modified:	15 Sep 2025 07:46
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/5919

Actions (login required)

View Item