RANCANG BANGUN APLIKASI ABSENSI MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION BERBASIS RASPBERRY

RIYANTO, ANGGA (2025) RANCANG BANGUN APLIKASI ABSENSI MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION BERBASIS RASPBERRY. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

	Text (Cover) Cover.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (1MB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Download (2MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (9MB)
	Text (BAB VI) BAB VI.pdf Download (633kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (803kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)

Abstract

Sistem absensi berbasis aplikasi Android dengan Global Positioning System (GPS) radius 10 meter dan verifikasi foto yang digunakan di PT Indosat Ooredoo Hutchison Gerai Tegal masih menyisakan masalah kompatibilitas, pendaftaran ulang yang bergantung pada kecocokan IMEI saat perangkat berganti atau bermasalah, serta ketergantungan koneksi dengan internet. Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi sistem absensi digital berbasis face recognition menggunakan Raspberry Pi sebagai perangkat utama di PT Indosat Ooredoo Hutchison Gerai Tegal. Sistem ini memanfaatkan teknologi biometrik pengenalan wajah (face recognition) yang diintegrasikan dengan REST API, sehingga mampu mencatat dan menyinkronkan data kehadiran secara real-time ke server monitoring berbasis web. Aplikasi dibangun menggunakan pustaka Python seperti OpenCV, dlib, dan face_recognition, serta mendukung operasi offline dan sinkronisasi otomatis saat koneksi internet tersedia kembali. Pengujian menunjukkan sistem berjalan stabil, dengan akurasi deteksi wajah mencapai 95% dan waktu respon rata-rata kurang dari 2 detik. Hasil penelitian membuktikan bahwa solusi absensi biometrik berbasis Raspberry Pi efektif, efisien, dan dapat dikembangkan lebih lanjut, seperti integrasi dengan sistem kontrol akses ruangan. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi pondasi utama untuk otomatisasi administrasi kehadiran dan tata kelola SDM yang lebih modern dan adaptif. Kata Kunci: Face recognition, Raspberry Pi, REST API, Absensi Digital, biometrik

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	A General Works > AS Academies and learned societies (General) T Technology > T Technical Information > Technical Information > A General Works > AS Academies and learned societies (General) T Technology > T Technical Information T Technology > TR Photography Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Teknik > Diploma III Teknik Komputer
Depositing User:	Angga Riyanto
Date Deposited:	26 Sep 2025 02:04
Last Modified:	26 Sep 2025 02:04
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/5838

Actions (login required)

View Item