PENGENALAN GESTUR KOSAKATA BAHASA ISYARAT MENJADI TEXT BAHASA INDONESIA

Hamzah, Riski Nur (2024) PENGENALAN GESTUR KOSAKATA BAHASA ISYARAT MENJADI TEXT BAHASA INDONESIA. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (73kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Download (86kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Download (241kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (147kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (266kB)
	Text (BAB VI) BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (7kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Download (122kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf Download (385kB)
	Text COVER.pdf Download (529kB)

Abstract

Semakin meningkatnya kebutuhan manusia dalam penggunaan komputer dalam menunjang kehidupan sehari-hari mereka, maka muncullah tantangan-tantangan baru bagaimana membuat pengguna komputer merasa lebih nyaman dan mudah dalam menggunakan komputer, salah satunya yaitu kebutuhan dalam metode interaksi dan komunikasi yang lebih alami, efektif, dan efisien antara pengguna dengan komputer. Salah satu metode interaksi manusia dan komputer yang sedang berkembang saat ini yaitu metode interaksi dengan menggunakan gerakan tangan. Secara umum, manusia menggunakan gerakan tangan untuk mengekspresikan pendapatnya. Tunarungu merupakan suatu kondisi dimana pendengaran seseorang tidak dapat berfungsi secara normal. Secara tidak langsung, kondisi tersebut berpengaruh terhadap interaksi yang dilakukannya. Sehingga, penyampaian informasi serta proses untuk mengenal individu akan terhambat. Berbagai macam bentuk bahasa isyarat diperkenalkan sebagai solusi permasalahan komunikasi tuna rungu. Komunikasi dilakukan dengan memperagakan gerakan tangan, serta ekspresi wajah juga diperlukan pada isyarat tertentu. Dengan demikian, maka informasi yang disampaikan dapat disalurkan. Sehingga, antara penyandang tunarungu dan lawan bicaranya dapat mengenal mengenal lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem pengenalan gestur kosakata bahasa isyarat menjadi teks bahasa indonesia bagi para guru dengan metode pengenalan gestur tangan agar lebih mudah untuk berinteraksi dan berkomunikasi dalam pembelajaran dengan siswa penyandang disabilitas tuna rungu dan tuna wicara di SDLB N Slawi. Kesimpulan Sistem yang dibangun menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) mampu mendeteksi gestur bahasa isyarat dengan tingkat akurasi antara 85% hingga 95%, menunjukkan efektivitas algoritma SVM dalam aplikasi pengenalan gestur. Sistem ini fleksibel dan dapat diperluas untuk mengenali lebih banyak kata dan huruf, dengan proses penambahan data pelatihan dan retraining model yang relatif sederhana. Aplikasi ini memberikan media pembelajaran interaktif yang efektif untuk membantu siswa menguasai Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) dengan memberikan umpan balik secara langsung, sehingga meningkatkan efektivitas proses pembelajaran. Kata kunci : Bahasa Isyarat, Python, Jupyter notebook, Support Vector Machine (SVM)

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology
Divisions:	Teknik > Diploma III Teknik Komputer
Depositing User:	Riski Nur Hamzah
Date Deposited:	15 Apr 2025 05:49
Last Modified:	15 Apr 2025 05:49
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/5032

Actions (login required)

View Item