Muhamad, Faisal Ali (2024) APLIKASI MOBILE UNTUK DETEKSI JENIS TINDAK KEJAHATAN MENGGUNAKKAN YOLOV5 MELALUI KAMERA CCTV. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.
![[img]](http://eprints.poltektegal.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Cover)
Cover.pdf Download (5MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (13MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Download (130kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf Download (357kB) |
|
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf Download (23MB) |
Abstract
Tingkat kejahatan di Indonesia terus meningkat, menuntut solusi yang lebih efektif untuk deteksi dan pencegahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi mobile yang mampu mendeteksi tindak kejahatan secara real-time melalui kamera CCTV menggunakan metode YOLOv5 dan YOLOv8. Model YOLOv5 dilatih dengan 1500 gambar, mencapai F1 Score sebesar 0.972 setelah 20 epochs, sementara YOLOv8 mencapai F1 Score sebesar 0.974 setelah 50 epochs. Namun, YOLOv5 dipilih untuk implementasi karena lebih ringan dan mudah diintegrasikan ke aplikasi mobile. Evaluasi model menunjukkan akurasi tinggi dalam mendeteksi lima kelas objek kejahatan, dengan YOLOv5 memperlihatkan keunggulan dalam keakuratan deteksi. Aplikasi yang dihasilkan dapat meningkatkan efisiensi pengawasan keamanan, memberikan notifikasi real-time, dan menyimpan hasil deteksi sebagai barang bukti. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah melakukan implementasi real-time secara menyeluruh dan menguji pada data yang lebih beragam untuk meningkatkan akurasi dan keandalan sistem.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technical Information |
| Divisions: | Teknik > Diploma IV Teknik Informatika |
| Depositing User: | Faisal Ali Muhamad |
| Date Deposited: | 17 Sep 2024 07:36 |
| Last Modified: | 17 Sep 2024 07:36 |
| URI: | http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/4276 |
Actions (login required)
 |
View Item |