APLIKASI PREDIKSI KEKUATAN GEMPA BUMI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA PROPHET

Nurindahsari, Susi (2023) APLIKASI PREDIKSI KEKUATAN GEMPA BUMI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA PROPHET. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

Text Tugas Akhir_Susi Nurindahsari_19090102.pdf Download (33MB)

Abstract

Indonesia sebagai negara yang berada di wilayah Cincin Asia Pasifik yang berarti akan sering terjadi gempa bumi, baik gempa bumi dengan magnitudo kecil maupun besar. Kerugian yang diakibatkan gempa bumi, baik berupa kerugian material sampai dengan adanya korban jiwa membuat bencana alam ini menjadi salah satu bencana alam yang patut sangat diwaspadai terutama di daerah yang rawan gempa. Sudah banyak kasus kerusakan bahkan tsunami akibat gempa. Pengembangan “Aplikasi Prediksi Kekuatan Gempa Bumi Indonesia Menggunakan Algoritma Prophet” yang bernama Sistem Informasi Gempa Bumi Indonesia atau SIGEMBI ini dibuat sebagai bahan wawasan dan pengetahuan masyarakat untuk mempelajari data gempa bumi per provinsi di Indonesia dengan data tanggal, koordinat kejadian, magnitudo, kedalaman, dan lokasi tepat gempa terjadi melalui fitur data arsip. Selain itu, fitur prediksi magnitudo gempa bumi di masa mendatang dapat digunakan untuk melihat perkiraan magnitudo yang akan dibawakan oleh gempa di suatu provinsi, dengan harapan masyarakat dapat lebih siap dan waspada terhadap kemungkinan kejadian. Fitur prediksi ini menggunakan algoritma Prophet yang menghasilkan nilai MAE dan RMSE masing sebesar 0.25 dan 0.35 di mana angka tersebut menunjukkan angka yang relatif kecil. Aplikasi ini dapat diakses melalui lama sigembi.my.id. Selain kedua fitur di atas, aplikasi ini menyediakan informasi mitigasi gempa pada sebelum, saat, dan setelah gempa. Kata Kunci: Gempa Bumi, Prophet, Prediksi, Magnitudo, Data Arsip.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technical Information
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Susi Nurindahsari
Date Deposited:	04 Sep 2023 10:32
Last Modified:	04 Sep 2023 10:32
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/2785

Actions (login required)

View Item