APLIKASI DETEKSI PENYAKIT DAUN JAGUNG BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Isnanto, Hanifan Husein (2023) APLIKASI DETEKSI PENYAKIT DAUN JAGUNG BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

Text (TA_Hanifan Husein Isnanto_19090006) TA_Hanifan Husein Isnanto_19090006.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)

Abstract

Jagung (Zea mays) merupakan salah satu komoditas pertanian di sektor tanaman pangan di Indonesia. Selain padi, jagung juga memiliki sumber karbohidrat. Jagung menjadi salah satu tanaman pangan terbesar kedua di Indonesia setelah padi. Akan tetapi, banyak faktor yang dapat menurunkan produktivitas tanaman jagung bahkan dapat menyebabkan gagal panen. Salah satunya yaitu penyakit pada daun jagung. Sebagian besar penyakit daun jagung disebabkan oleh Bercak daun, Hawar daun dan Karat daun. Deep Learning dapat dimanfaatkan sebagai pengolahan citra digital. Hal ini dapat membantu manusia dalam mengidentifikasi objek secara efisien dan dapat memproses banyak data sekaligus. Seiring dengan perkembangan teknologi, dikembangkan pula algoritma yang digunakan untuk pengolahan citra digital yaitu Convolutional Neural Network. Dimana metode ini dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi penyakit pada tanaman jagung. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi yang dapat mengidentifikasi penyakit pada daun jagung dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network berbasis mobile. Hasil penelitian ini sudah cukup baik, hal ini dapat ditunjukkan pada tingkat akurasi sebesar 96,24% dengan rata – rata loss sebesar 0,15. Teknik pengujian yang dilakukan pada penelitian ini adalah dengan menggunakan Black Box. Black Box Testing adalah teknik pengujian aplikasi yang berfokus pada pengujian fungsionalitas pada sebuah perangkat lunak.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Hanifan Husein Isnanto
Date Deposited:	29 Aug 2023 03:50
Last Modified:	29 Aug 2023 03:50
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/2644

Actions (login required)

View Item