ANALISIS OPINI MASYARAKAT DALAM MENCARI PEKERJAAN DI MASA PANDEMI MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

Azizah, Ajeng Tresna (2022) ANALISIS OPINI MASYARAKAT DALAM MENCARI PEKERJAAN DI MASA PANDEMI MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN). Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

Text (TI 0454.22 AJE a) Lapora TA HKI Ajeng Tresna Azizah.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Covid -19 yang melanda dunia termasuk Indonesia berdampak negatif di berbagai bidang kehidupan, salah satunya pada sektor perekonomian. Covid-19 juga telah menimbulkan ketidakpastian dan perlambatan ekonomi bagi dunia usaha sehingga berujung pada PHK, perumahan karyawan maupun pengurangan tenaga kerja. Banyak yang telah menarik berbagai opini publik mengenai masyarakat dalam mencari pekerjaan di masa pandemi. Pendapat tersebut banyak diungkapkan masyarakat Indonesia di Twitter, diantaranya ada yang mengeluh karena di masa pandemi ini mencari pekerjaaan teramat susah. Banyak yang di rumahkan, ratusan karyawan yang mengalami PHK dan lain-lain. Untuk mengetahui klasifikasi opini masyarakat dalam mencari pekerjaan di masa pandemi di Twitter perlu dilakukan preprocessing dan analisis terhadap tweet. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN). Tujuan dari penelitian ini untuk menghasilkan aplikasi berbasis website yang dapat mengklasifikasikan tweet mengenai opini masyarakat dalam mencari pekerjaan di masa pandemi kedalam kategori yaitu positif dan negatif dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN). Kata Kunci : Analisis Sentimen, phk, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, website.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technical Information
Divisions:	Teknik > Diploma III Teknik Komputer
Depositing User:	Unnamed user with email perpustakaan@poltektegal.ac.id
Date Deposited:	16 Jan 2023 08:23
Last Modified:	13 Mar 2023 06:50
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/1462

Actions (login required)

View Item