ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER MENGENAI KEBIJAKAN PPKM DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE

Arrafi, Alvin Anugrah (2022) ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER MENGENAI KEBIJAKAN PPKM DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

Text (TI 0444.22 ALV a) Laporan TA - ALVIN ANUGRAH ARRAFI - 18090121.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Pemerintah menerapkan Pemberlakukan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) untuk menanggulangi penyebaran virus corona di Indonesia, awalnya PPKM berlaku untuk daerah Jawa dan Bali , namun kebijakan tersebut di perluas sampai seluruh Indonesia. Pengambilan keputusan tersebut menimbulkan pro dan kontra, pasalnya semua kegiatan baik itu pekerjaan ataupun acara semua dibatasi dengan waktu yang telah ditentukan dan tidak efektif menurunkan kasus harian virus corona. Opini masyarakat di media sosial Twitter banyak sekali menuai ujaran kebencian , namun di sisi lain ada juga yang setuju dengan peraturan yang diterapkan oleh pemerintah. Untuk mengetahui opini masyarakat mengenai PPKM di Twitter perlu dilakukan preprocessing untuk pembersihan data dan menggunakan Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF ) untuk pembobotan katanya. Metode Naive Bayes dan Decision Tree untuk model algoritma yang digunakan , Hasil pengujian dari metode Naive Bayes didapatkan accuracy 78%, dan metode Decision Tree didapatkan hasil accuracy 72% .Tujuan penelitian ini untuk menghasilkan aplikasi berbasis website yang dapat menganalisa tweet masyarakat pada media sosial Twitter mengenai PPKM kedalam 2 kategori sentimen yaitu sentimen positif dan sentimen negatif.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technical Information
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with email perpustakaan@poltektegal.ac.id
Date Deposited:	13 Jan 2023 09:07
Last Modified:	13 Jan 2023 09:07
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/1448

Actions (login required)

View Item