ANALISIS SENTIMEN PADA EDOM MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DI POLITEKNIK HARAPAN BERSAMA

Samudra, Alfian Bayu (2022) ANALISIS SENTIMEN PADA EDOM MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DI POLITEKNIK HARAPAN BERSAMA. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

Text (TI 0439.22 ALF a) Laporan Tugas Akhir_ALFIAN BAYU SAMUDRA_18090109.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Evaluasi Dosen Oleh Mahasiswa (EDOM) merupakan sarana penilaian kinerja dosen dalam proses pembelajaran di akhir semester. Komunikasi yang terjadi di EDOM merupakan komunikasi secara tidak langsung sehingga ekspresi dari mahasiswa yang terlibat hanya dapat diketahui melalui kritik yang ditulis Hal itu berbeda dengan komunikasi biasa yang berinteraksi langsung dengan orang yang diajak bicara dimana emosinya dapat langsung diketahui. Untuk mengetahui emosi seseorang di EDOM perlu dilakukan preprocessing dan analisis terhadap teks yang dituliskan seseorang. Metode yang diterapkan pada penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan kernel rbf. Tujuan dari penelitian ini untuk mencari suatu informasi mengenai sikap dan emosi seseorang terhadap dosen. Penentuan emosi dilakukan dengan cara menganalisis dan mengklasifikasikan teks yang ditulis kedalam 5 jenis emosi yaitu baik sekali, baik, cukup, kurang dan tidak diketahui. Pada penelitian dilakukan analisis seberapa baik sistem dapat mengklasifikasikan teks ke dalam suatu jenis emosi dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) berbasis website. Seluruh fungsi dari aplikasi ini telah berjalan dengan baik. Hasil dari pengujian yang dilakukan, Aplikasi ini telah berhasil melakukan analisis sentimen dengan presentase keberhasilan 75,6%, Sedangkan model SVM menggunakan parameter c=3, gamma= 0.17 dengan kernel rbf didapatkan skor akurasi sebesar 78%.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technical Information
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with email perpustakaan@poltektegal.ac.id
Date Deposited:	13 Jan 2023 09:07
Last Modified:	13 Jan 2023 09:07
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/1443

Actions (login required)

View Item