PENERAPAN METODE LEAST SQUARE UNTUK SISTEM PREDIKSI STOK OBAT DI APOTEK BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: APOTEK NUR SYIFA)

Alim, Muhamad Nur (2022) PENERAPAN METODE LEAST SQUARE UNTUK SISTEM PREDIKSI STOK OBAT DI APOTEK BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: APOTEK NUR SYIFA). Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

Text (TI 0411.22 MUH p) 2.18090040_MuhamadNurAlim_TA_29sep2022sahnemen.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Apotek Nur Syifa merupakan pelayanan penjualan obat yang ada di kelurahan Debong Kidul Kota Tegal yang didirikan oleh Ibu Munawaroh, S.ST pada tahun 2011. Penjualan setiap bulannya mengalami naik turun, akibatnya tidak jarang akan kehabisan stok obat dan persediaan menjadi tidak dinamis. Pendataan stok obat pada apotek Nur Syifa dilakukan dengan tulis tangan secara manual atau stock opname, hal ini menyebabkan perencanaan atau persediaan obat kurang akurat. Maka dari itu perlu adanya suatu sistem yang dapat digunakan untuk memprediksi jumlah stok obat dengan menggunakan metode Least Square (kuadrat terkecil). Metode Least Square ini merupakan salah satu metode berupa data deret berkala atau time series, yang mana dibutuhkan data-data penjualan dimasa lampau untuk melakukan peramalan stok obat dimasa mendatang, sehingga dapat ditentukan hasil prediksinya yang akan menjadi acuan dalam perencanaan jumlah kebutuhan obat di apotek Nur Syifa. Berdasarkan hasil uji coba aplikasi penerapan metode least square untuk sistem prediksi stok obat di apotek berbasis website ini, hasil prediksi stok obat mampu memprediksi untuk bulan atau tahun yang akan datang dan memiliki selisih tidak terlalu jauh dengan data obat inventorinya.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technical Information
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with email perpustakaan@poltektegal.ac.id
Date Deposited:	10 Jan 2023 03:42
Last Modified:	10 Jan 2023 03:42
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/1388

Actions (login required)

View Item