SISTEM PAKAR BERBASIS WEBSITE UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PENCERNAAN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Dauda, Siti Aminah (2025) SISTEM PAKAR BERBASIS WEBSITE UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PENCERNAAN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Diploma thesis, Universitas Harkat Negeri.

	Text Cover.pdf Download (662kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (190kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Download (7kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Download (47kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf Download (4MB)

Abstract

Sistem pakar merupakan salah satu aplikasi kecerdasan buatan yang dirancang untuk meniru kemampuan seorang pakar dalam memecahkan masalah tertentu, termasuk dalam bidang kesehatan. Penyakit pencernaan adalah gangguan kesehatan yang sering kali disebabkan oleh pola makan yang tidak sehat, kurangnya asupan serat, dan minimnya aktivitas fisik. Banyak masyarakat awam kurang memiliki pengetahuan tentang penyebab dan cara mengatasi penyakit pencernaan. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat melakukan diagnosa dini penyakit pencernaan serta memberikan solusi awal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis website untuk mendiagnosa penyakit pencernaan menggunakan metode Naïve Bayes, yang menghitung probabilitas masing-masing penyakit berdasarkan gejala yang dialami pasien. Dataset diperoleh dari Kaggle dan telah melalui proses preprocessing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mencapai akurasi 92% dalam mengklasifikasikan gejala, sehingga terbukti efektif untuk diagnosis awal. Kesimpulannya, sistem pakar berbasis website ini berhasil dikembangkan dengan performa optimal dalam melakukan diagnosa dini penyakit pencernaan serta memberikan solusi awal, yang diharapkan dapat meningkatkan aksesibilitas kesehatan bagi masyarakat awam.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Siti Aminah Dauda
Date Deposited:	17 Nov 2025 11:36
Last Modified:	17 Nov 2025 11:36
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/6494

Actions (login required)

View Item