PREDICT: SISTEM PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA UNIVERSITAS HARKAT NEGERI BERBASIS WEBSITE

Athafarisya, Ni'mah (2025) PREDICT: SISTEM PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA UNIVERSITAS HARKAT NEGERI BERBASIS WEBSITE. Diploma thesis, Universitas Harkat Negeri.

[img] Text (COVER)
COVER.pdf

Download (934kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (286kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf

Download (309kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (199kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf

Download (4MB)

Abstract

Permasalahan keterlambatan kelulusan mahasiswa menjadi salah satu indikator yang mempengaruhi akreditasi program studi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi kelulusan mahasiswa berbasis web menggunakan algoritma decision tree. Sistem ini dikembangkan dengan memanfaatkan data akademik dan non-akademik mahasiswa yang diperoleh dari Kaggle, seperti IPS, jenis kelamain, status mahasiswa, status pernikahan, dan status kelulusan. Model klasifikasi dibangun melalui tahapan preprocessing, pemilihan fitur, pelatihan, evaluasi, dan integrasi dengan antarmuka framework laravel menggunakan API berbasis flask. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat akurasi sebesar 88,16%. Aplikasi yang dikembangkan mampu melakukan prediksi secara real-time dan menyediakan fitur manajemen data mahasiswa serta rekomendasi solusi bagi mahasiswa yang diprediksi tidak lulus tepat waktu. Berdasarkan pengujian fungsionalitas dan usabilitas, sistem berjalan baik dan memperoleh respons positif dari pengguna. Sistem ini diharapkan dapat membantu institusi dalam mengidentifikasi risiko keterlambatan kelulusan serta menyusun strategi intervensi lebih awal. Kata kunci: prediksi kelulusan, decision tree, framework laravel, flask, sistem berbasis web

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: A General Works > AS Academies and learned societies (General)
T Technology > T Technical Information > Technical Information > A General Works > AS Academies and learned societies (General)
Divisions: Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User: Ni'mah Athafarisya
Date Deposited: 17 Oct 2025 04:25
Last Modified: 17 Oct 2025 04:25
URI: http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/6182

Actions (login required)

View Item View Item