Imamah, Putri Ajeng (2025) APLIKASI DETEKSI OBJEK DAN DUKUNGAN INTERAKTIF BAGI TUNANETRA PADA PLATFORM MOBILE. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.
![]() |
Text (COVER-I)
COVER-I.pdf Download (3MB) |
![]() |
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (288kB) |
![]() |
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
![]() |
Text (BAB III)
BAB III.pdf Download (212kB) |
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (203kB) |
![]() |
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf Download (9MB) |
Abstract
Individu tunanetra sering menghadapi tantangan latensi dan keterbatasan aksesibilitas akibat ketergantungan teknologi asistif pada koneksi internet. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kesenjangan tersebut dengan merancang dan membangun aplikasi asistif Android terintegrasi yang seluruh fungsionalitasnya berjalan sepenuhnya secara on-device untuk mengoptimalkan responsivitas. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode prototype dan mengintegrasikan fungsionalitas berupa pencarian objek dan deskripsi cerdas berbasis deep learning, deteksi nominal uang Rupiah, analisis warna, serta pemindaian teks menjadi suara (Optical Character Recognition dan Text-to-Speech). Pengujian fungsional (black box), kinerja, dan usabilitas dilakukan untuk validasi. Hasil menunjukkan bahwa aplikasi berhasil beroperasi penuh secara luring (offline). Fitur-fitur menunjukkan kinerja yang andal pada jarak 100 – 200 cm dalam kondisi pencahayaan terang (ideal), meskipun performa menurun pada pencahayaan redup, di mana tingkat keberhasilan deteksi objek menjadi 66,7% dan akurasi pemindaian teks menjadi 82%. Pengujian usabilitas dengan partisipan tunanetra menghasilkan umpan balik kualitatif yang mendukung, berupa peningkatan kemandirian dalam aktivitas sehari-hari. Penelitian ini berhasil membuktikan kelayakan sebuah solusi asistif all-in-one yang responsif dan tidak bergantung pada internet, yang memposisikan See4Me sebagai bukti konsep yang relevan untuk pengembangan lebih lanjut. Kata Kunci: tunanetra, deteksi objek, computer vision, aplikasi asistif Android
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | T Technology |
Divisions: | Teknik > Diploma IV Teknik Informatika |
Depositing User: | Putri Ajeng Imamah |
Date Deposited: | 10 Sep 2025 03:58 |
Last Modified: | 10 Sep 2025 03:58 |
URI: | http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/5880 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |