SISTEM ABSENSI KARYAWAN GUDANG BERBASIS FACE RECOGNITION

Fuad, Anwar (2024) SISTEM ABSENSI KARYAWAN GUDANG BERBASIS FACE RECOGNITION. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

	Text (COVER) Cover.pdf Download (941kB)
	Text (BAB I) BAB 1.pdf Download (131kB)
	Text (BAB II) BAB 2.pdf Download (86kB)
	Text (BAB III) BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (407kB)
	Text (BAB IV) BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (138kB)
	Text (BAB V) BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (396kB)
	Text (BAB VI) BAB 6.pdf Download (8kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (69kB)
	Text (DAFTAR LAMPIRAN) DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Manajemen kehadiran dan disiplin kerja karyawan merupakan aspek penting dalam sumber daya manusia (SDM). Sistem absensi tradisional seperti kartu absensi atau sidik jari memiliki kelemahan seperti mudah hilang, dipalsukan, dan tidak dapat digunakan untuk memantau karyawan di luar kantor. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem absensi karyawan gudang berbasis face recognition. Sistem ini memanfaatkan teknologi pengenalan wajah untuk mengidentifikasi karyawan dan mencatat waktu absensi mereka secara otomatis.Sistem ini terdiri dari beberapa komponen utama: kamera untuk menangkap gambar wajah, perangkat lunak pengenalan wajah untuk identifikasi karyawan, database karyawan untuk menyimpan data dan gambar wajah, dan server untuk menyimpan data absensi dan menyediakan akses ke sistem.Pengujian sistem dilakukan menggunakan data karyawan gudang yang sebenarnya. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam identifikasi karyawan dan pencatatan waktu absensi. Sistem ini juga mudah digunakan

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology
Divisions:	Teknik > Diploma III Teknik Komputer
Depositing User:	Anwar Fuad
Date Deposited:	25 Oct 2024 02:29
Last Modified:	25 Oct 2024 02:29
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/4622

Actions (login required)

View Item