SISTEM MONITORING ALAT UKUR BODY MASS INDEX (BMI) BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK PEMANTAUAN SECARA REALTIME

Almas, Kamal Faoziah (2024) SISTEM MONITORING ALAT UKUR BODY MASS INDEX (BMI) BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK PEMANTAUAN SECARA REALTIME. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

	Text (Cover) COVER.pdf Download (751kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (22kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Download (181kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (111kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (415kB)
	Text (BAB VI) BAB VI.pdf Download (73kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (327kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (123kB)
	Text (Lampiran) DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Sistem monitoring alat ukur Body Mass Index (BMI) ini merupakan sebuah solusi teknologi yang dirancang untuk membantu petugas kesehatan dalam memantau dan menganalisis pertumbuhan serta status gizi individu secara lebih efisien. Dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT), sistem ini tidak hanya mencatat dan menyimpan data BMI individu secara otomatis setelah proses pengukuran dilakukan, tetapi juga berfungsi untuk mengurangi potensi kesalahan yang bisa terjadi akibat human error dalam pengolahan data manual. Pada penelitian ini, pengembangan sistem dilakukan dengan mengikuti metode waterfall, yang melibatkan beberapa tahap mulai dari studi sistem, desain sistem, pelaksanaan sistem, hingga pengujian perangkat lunak. Sistem ini dikembangkan berbasis website untuk memberikan kemudahan akses dan pengelolaan data. Fitur-fitur utama yang ada dalam sistem meliputi kemampuan untuk mengelola data pasien, menyajikan grafik perkembangan status gizi berdasarkan data tinggi dan berat badan pasien, serta menyediakan laporan yang mudah dipahami. Sistem ini telah menjalani pengujian menggunakan metode black box, yang berfokus pada pengujian fungsi-fungsi sistem tanpa mempertimbangkan struktur internalnya. Hasil dari pengujian black box menunjukkan bahwa sistem bekerja sesuai dengan ekspektasi pengguna dan memenuhi kebutuhan yang telah ditetapkan. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring alat ukur BMI berbasis IoT ini sudah efektif dan dapat dimanfaatkan untuk meringankan beban petugas kesehatan dalam memantau pertumbuhan dan status gizi pasien dengan lebih akurat dan efisien.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology
Divisions:	Teknik > Diploma III Teknik Komputer
Depositing User:	Kamal Faoziah Almas
Date Deposited:	14 Oct 2024 03:05
Last Modified:	14 Oct 2024 03:05
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/4530

Actions (login required)

View Item