IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING DETEKSI KEBAKARAN (INDOOR) MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING ALGORITMA YOLO BERBASIS WEBSITE STUDI KASUS MALL/OFFICE

Ashfiyani, Nisa (2024) IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING DETEKSI KEBAKARAN (INDOOR) MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING ALGORITMA YOLO BERBASIS WEBSITE STUDI KASUS MALL/OFFICE. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

	Text (Cover) Cover.pdf Download (871kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (161kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Download (29kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Download (146kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf Download (5MB)

Abstract

Fasilitas umum seperti gedung dengan aktivitas berisiko tinggi, sering menghadapi bahaya kebakaran akibat penggunaan alat listrik. Kepekaan manusia sering terlambat mendeteksi bau gosong atau asap, yang memperburuk situasi, ditambah dengan waktu tempuh pemadam kebakaran. Kebakaran di Kantor ATR/BPN Brebes pada 14 Juli 2023 mempertegas perlunya sistem deteksi kebakaran yang lebih cepat dan efektif. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian merancang sistem deteksi kebakaran berbasis website menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once) yang mampu mendeteksi api secara real-time melalui CCTV yang terhubung dengan IP kamera. Sistem ini juga dilengkapi notifikasi peringatan otomatis yang dikirimkan melalui pesan Telegram untuk mempercepat tindakan darurat. Pengujian pertama menggunakan gambar berlabel menunjukkan hasil yang baik, dengan waktu pemrosesan 29,9 ms untuk gambar tanpa api, 1,3 ms untuk api besar, dan 4,6 ms untuk api kecil. Pengujian kedua menggunakan kamera real-time menunjukkan tingkat akurasi 83,33%. Selain mendeteksi kebakaran, sistem ini dilengkapi dengan fitur edukasi kebakaran, yaitu Fire Educations, yang menyediakan informasi bagi masyarakat tentang pencegahan dan penanganan kebakaran. Dengan fitur ini, diharapkan masyarakat lebih cepat merespons kebakaran serta memiliki pengetahuan lebih dalam mencegah dan menghadapi situasi kebakaran, sehingga risiko kerugian dapat diminimalkan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology T Technology > T Technical Information
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Nisa Ashfiyani
Date Deposited:	02 Oct 2024 09:36
Last Modified:	02 Oct 2024 09:36
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/4485

Actions (login required)

View Item