BARBERBOT: APLIKASI LAYANAN BOOKING BARBERSHOP BERBASIS ANDROID

Habibie Wibowo, Muhamad Ilham Nur (2024) BARBERBOT: APLIKASI LAYANAN BOOKING BARBERSHOP BERBASIS ANDROID. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (235kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Download (110kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (153kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf Download (7MB)
	Text Cover.pdf Download (640kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa perubahan yang signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk industri jasa seperti barbershop. Di era digital ini, kebutuhan akan pelayanan yang cepat, efisien, dan mudah diakses semakin menjadi prioritas konsumen. Dengan meningkatnya gaya hidup yang semakin modern dan peningkatan permintaan akan layanan barbershop, maka dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat mempermudah dalam pelayanan barbershop. Oleh karena itu hadirlah Barberbot, sebuah aplikasi berbasis Android yang dapat mempermudah dalam pelayanan barbershop. Barberbot dirancang dengan fitur image classification yang dikembangkan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan pretrained model VGG16 berbasis android untuk membantu pengguna dalam memilih potongan gaya rambut yang sesuai dengan bentuk wajah. Pembuatan model CNN menggunakan dataset 7000 data gambar yang dibagi menjadi 5 kelas. Model klasifikasi bentuk wajah mendapatkan akurasi validasi sebesar 88%. Aplikasi ini bertujuan untuk membantu pengguna dalam pemesanan dan rekomendasi gaya rambut. Barberbot diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional barbershop dan pengalaman pelanggan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Muhammad Ilham Nur Habibie Wibowo
Date Deposited:	20 Sep 2024 07:58
Last Modified:	20 Sep 2024 07:58
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/4333

Actions (login required)

View Item