RANCANGAN BANGUN SISTEM INFORMASI PELAYANAN BARANG HILANG MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS RESPONSIVE WEB (STUDI KASUS: POLITEKNIK HARAPAN BERSAMA)

Wijaya, Rizki Bimo (2024) RANCANGAN BANGUN SISTEM INFORMASI PELAYANAN BARANG HILANG MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS RESPONSIVE WEB (STUDI KASUS: POLITEKNIK HARAPAN BERSAMA). Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

	Text (Cover) COVER.pdf Download (844kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (313kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Download (99kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (137kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf Download (7MB)

Abstract

Pada era globalisasi saat ini, teknologi informasi memiliki peran yang sangat vital dan strategis di berbagai sektor kehidupan. Teknologi ini sering digunakan untuk mempermudah tugas-tugas yang sebelumnya dikerjakan oleh tenaga manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pelayanan barang hilang berbasis responsive web dengan menerapkan teknologi Convolutional Neural Network (CNN) di Politeknik Harapan Bersama. Melalui sistem ini, diharapkan dapat memberikan sarana yang mudah dan cepat bagi pengguna untuk melaporkan barang hilang dan mendapatkan pelayanan yang tepat. Sistem ini akan membantu mengurangi ketergantungan pada pencatatan manual dan membantu mengurangi kesalahan dalam identifikasi barang hilang. Implementasi CNN telah berhasil mencapai akurasi sebesar 93.56% dalam pendeteksian dan identifikasi barang hilang.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Rizki Bimo Wijaya
Date Deposited:	11 Sep 2024 09:07
Last Modified:	11 Sep 2024 09:07
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/4238

Actions (login required)

View Item