SISTEM REKOMENDASI PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS WEBSITE

Maudiyah, Naimatul (2023) SISTEM REKOMENDASI PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS WEBSITE. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

[img] Text (Tugas Akhir_Naimatul Maudiyah_19090008)
Tugas Akhir_Naimatul Maudiyah_19090008.pdf

Download (4MB)

Abstract

Sistem rekomendasi merupakan suatu sistem yang digunakan untuk memberikan rekomendasi dalam membuat suatu keputusan yang diinginkan pengguna. Adanya perkembangan teknologi khususnya kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence mendorong berkembangnya penelitian mengenai sistem rekomendasi banyak mengalami perkembangan dengan memanfaatkan metode-metode dari machine learning. Penelitian ini merupakan pembuatan sistem rekomendasi dengan mengimplementasikan pencarian bergambar dan menggunakan metode transfer learning VGG16 (Visual Geometric Group) yang memanfaatkan pretrained model, sistem ini berhasil mengkategorikan gambar berdasarkan kelas yang dibuat dengan menghasilkan nilai akurasi 88%. Sistem ini dapat dimanfaatkan masyarakat untuk mencari rekomendasi atau referensi dalam memilih pakaian yang cocok berdasarkan gambar yang diunggah, dan juga dapat digunakan untuk meningkatkan fitur e-commerce bagi para pengusaha yang akan membangun atau mengembangkan sebuah e-commerce. Kata kunci: Sistem Rekomendasi, Transfer Learning, VGG16, Convolutional Neural Network

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technical Information
Divisions: Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User: Naimatul Maudiyah
Date Deposited: 28 Aug 2023 04:50
Last Modified: 28 Aug 2023 04:50
URI: http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/2647

Actions (login required)

View Item View Item