PREDIKSI TINDAKAN MEDIS PASIEN OTG, ODP, PDP DAN POSITIF COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Haqiqi Sulasmoro, Arfan and Rais, Rais and Dwi Andari, Istiqomah (2021) PREDIKSI TINDAKAN MEDIS PASIEN OTG, ODP, PDP DAN POSITIF COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

Text (Arfan Haqiqi Sulasmoro_Dosen.KOM.genap.21) Arfan HQQ_02009054_penelitian.pdf Download (1MB)

Abstract

Manajemen tindakan medis yang dilakukan dalam penanganan pasien yang ODP, OTG, PDP serta sudah positif Covid-19 dilakukan berdasarkan asumsi saja, seprti isolasi mandiri, rawat inap, atau dengan tindakan khusus di ICU. Kondisi tubuh pada setiap pasien berbeda-beda bisa jadi pasien dengan gejala yang sama namun penangananya berbeda apa lagi pada pasien yang sudah lanjut usia. Banyak permasalahan yang terjadi dalam menentukan tindakan medis karena kondisi tubuh pasien berbeda. Sehingga perlu diangkat sebagai penelitian. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Naive Bayes dengan aplikasi pendukung Rapid Miner untuk melakukan proses pengujian data pasien sebanyak 500 data, 25 variabel atau gejala pasien dan 3 output sebagai bentuk tindakan medis. berdasarkan hasil analisis yang dilakukan pada penelitian ini, didapat hasil prediksi tindakan medis pada pasien ODP, PDP, OTG dan Positif Covid-19 dengan membandingkan data training dengan dengan data testing menggunakan aplikasi Rapid Miner didapat tingkat akurasi sebesar 76.00%.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery
Divisions:	Teknik > Diploma III Teknik Komputer
Depositing User:	Unnamed user with email perpustakaan@poltektegal.ac.id
Date Deposited:	28 Dec 2021 02:23
Last Modified:	28 Dec 2021 02:23
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/968

Actions (login required)

View Item