Rizqianthoro, Bachtiar Dwi (2025) APLIKASI DETEKSI REKOMENDASI JUDUL LAGU BERDASARKAN EKSPRESI WAJAH SECARA REAL TIME. Diploma thesis, Universitas Harkat Negeri.
![[img]](http://eprints.poltektegal.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
COVER.pdf Download (753kB) |
|
Text (BAB 1)
BAB 1.pdf Download (264kB) |
|
Text (BAB 2)
BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
Text (BAB 3)
BAB 3.pdf Download (216kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (200kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf Download (7MB) |
Abstract
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah mendorong inovasi dalam berbagai bidang, termasuk hiburan digital. Banyak pengguna mengalami kesulitan memilih lagu yang sesuai dengan suasana hati karena banyaknya pilihan yang tersedia di platform musik. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web yang mampu merekomendasikan lagu secara otomatis berdasarkan ekspresi wajah pengguna secara real-time. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan ekspresi wajah ke dalam tujuh kategori emosi, yaitu angry, disgust, fear, happy, neutral dan surprise. Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python, framework Flask, serta pustaka OpenCV dan TensorFlow/Keras untuk proses deteksi dan klasifikasi citra wajah.Hasil pada penelitian ini, diperoleh akurasi mode yaitu Accuracy Test 60,21%, Accuracy Training sebesar 60,21%. serta memberikan rekomendasi lagu yang relevan dengan emosi pengguna. Dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini mampu memberikan pengalaman mendengarkan musik yang lebih personal, cepat, dan interaktif, sekaligus menjadi contoh penerapan kecerdasan buatan dalam meningkatkan kenyamanan pengguna di bidang hiburan. Kata Kunci: Lagu, Ekspresi Wajah, Rekomendasi Lagu, Suasana Hati, Real-Time.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | A General Works > AI Indexes (General) T Technology > T Technical Information > Technical Information > A General Works > AI Indexes (General) T Technology |
| Divisions: | Teknik > Strata 1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Bachtiar Dwi Rizqianthoro |
| Date Deposited: | 21 Nov 2025 08:24 |
| Last Modified: | 21 Nov 2025 08:24 |
| URI: | http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/6523 |
Actions (login required)
 |
View Item |