RANCANG BANGUN SISTEM PRESENSI BERBASIS FACE ID DENGAN RASPBERRY PHI DI SMK AL QURAN ZAENUDIN KRAMAT

Aditia, Rio (2025) RANCANG BANGUN SISTEM PRESENSI BERBASIS FACE ID DENGAN RASPBERRY PHI DI SMK AL QURAN ZAENUDIN KRAMAT. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

[img] Text (Cover_Update1)
Cover_Update.pdf
Download (549kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (243kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Download (653kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (503kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (481kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (310kB)
[img] Text (BAB VI)
BAB VI.pdf
Download (219kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar_Pustaka.pdf
Download (215kB)
[img] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Download (787kB)

Abstract

Presensi adalah salah satu aspek krusial dalam dunia pendidikan, yang bertujuan untuk mencatat kehadiran siswa secara akurat dan efisien. Namun, sistem presensi konvensional yang masih mengandalkan tanda tangan atau kartu RFID memiliki sejumlah kelemahan, seperti adanya kemungkinan pemalsuan kehadiran dan keterbatasan dalam pengelolaan data. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem presensi berbasis Face ID yang memanfaatkan Raspberry Phi dan terintegrasi dengan database berbasis Web. Dalam sistem ini, teknologi pengenalan wajah digunakan sebagai metode autentikasi utama. Kamera yang terhubung dengan Raspberry Phi akan menangkap gambar wajah pengguna, lalu melakukan proses deteksi dan verifikasi menggunakan algoritma pengenalan wajah yang dikembangkan dengan OpenCV. Data kehadiran yang lolos verifikasi akan disimpan secara otomatis dalam database, yang nantinya dapat diakses oleh admin melalui platform Web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengenali wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi, bahkan dalam berbagai kondisi pencahayaan. Diharapkan, implementasi sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dalam pencatatan kehadiran sekaligus mengurangi kemungkinan terjadinya kecurangan dalam proses presensi. Kata Kunci: Presensi, Face ID, Raspberry Phi, OpenCV, Pengenalan Wajah, Database Berbasis Web.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology
Divisions: Teknik > Diploma III Teknik Komputer
Depositing User: Rio Aditia
Date Deposited: 22 Jul 2025 02:44
Last Modified: 22 Jul 2025 02:44
URI: http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/5430

Actions (login required)

View Item View Item