APLIKASI KLASIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN PADI MENGGUNAKAN AGLORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN MEMANFAATKAN TEKNOLOGI CHATBOT BERBASIS WEBSITE

Ningrum, Esti Restia (2024) APLIKASI KLASIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN PADI MENGGUNAKAN AGLORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN MEMANFAATKAN TEKNOLOGI CHATBOT BERBASIS WEBSITE. Diploma thesis, POLITEKNIK HARAPAN BERSAMA.

	Text (BAB III) BAB III.pdf Download (117kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (220kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (1MB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Download (1MB)
	Text (Cover) Cover.pdf Download (715kB)

Abstract

Pertanian di Indonesia memainkan peran penting dalam perekonomian, namun tantangan seperti serangan penyakit tanaman, terutama pada padi, dapat mengancam tingkat produktivitas. Teknologi Convolutional Neural Networks (CNN) yang efektif dalam klasifikasi citra, menyediakan solusi untuk deteksi dan pengendalian hama secara dini, yang dapat membantu mengurangi kerugian hasil panen. Pengembangan aplikasi berbasis web yang memanfaatkan CNN dan layanan chatbot dengan Natural Language Processing (NLP) berpotensi meningkatkan efisiensi pengelolaan pertanian serta mempermudah petani dalam mengakses informasi. Dengan dukungan berbagai pihak, penerapan teknologi ini diharapkan mampu memperkuat ketahanan pangan dan mendukung keberlanjutan sektor pertanian di Indonesia. Hasil pengujian menunjukan bahwa aplikasi ini memiliki akurasi 81% dalam mengklasifikasi penyakit tanaman padi. Kata Kunci: Pertanian, Penyakit Tanaman, Convolutional Neural Networks (CNN), Chatbot

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Esti Restia Ningrum
Date Deposited:	24 Dec 2024 05:17
Last Modified:	24 Dec 2024 05:17
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/4707

Actions (login required)

View Item