DROWNDETECT: APLIKASI DETEKSI ORANG TENGGELAM MENGGUNAKAN YOLO V8 BERBASIS WEBSITE PADA KOLAM RENANG

Indarto, Bintang (2024) DROWNDETECT: APLIKASI DETEKSI ORANG TENGGELAM MENGGUNAKAN YOLO V8 BERBASIS WEBSITE PADA KOLAM RENANG. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

	Text (Cover) Cover.pdf Download (756kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (427kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Download (318kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Download (317kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf Download (4MB)

Abstract

Deteksi dini kejadian tenggelam menjadi krusial dalam upaya mengurangi angka kematian akibat kecelakaan perairan. Penelitian ini mengembangkan aplikasi deteksi orang tenggelam menggunakan YOLOv8, sebuah algoritma deteksi objek yang canggih. Melalui integrasi teknologi, aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mengunggah video atau streaming langsung dari kamera CCTV, serta melakukan identifikasi perilaku mencurigakan dengan notifikasi darurat secara otomatis. Model YOLOv8 dilatih dengan dataset khusus yang fokus pada kondisi lingkungan di kolam renang, menghasilkan kinerja dengan mAP50 sebesar 0.804, mAP50-95 sebesar 0.518, dan F1-score keseluruhan sebesar 0.739, menunjukkan tingkat akurasi yang baik dalam deteksi objek. Evaluasi model menggunakan metrik presisi, recall, dan mAP50 menunjukkan peningkatan kinerja selama pelatihan. Pengujian blackbox terhadap aplikasi menunjukkan bahwa semua skenario pengujian, termasuk login, manajemen admin, deteksi dan visualisasi data, serta pengiriman notifikasi, berhasil dilaksanakan tanpa kendala signifikan. Antarmuka pengguna intuitif dan responsif, memastikan kesesuaian aplikasi untuk digunakan dalam lingkungan produksi. Saran untuk pengembangan selanjutnya meliputi peningkatan integrasi dengan berbagai jenis CCTV, perluasan dataset, dan optimalisasi notifikasi real-time untuk respons darurat yang lebih cepat. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan sistem deteksi dan respons terhadap kecelakaan tenggelam, dengan harapan dapat mengurangi dampak negatif dari kecelakaan perairan secara signifikan, serta pengujian usabilitasnya menunjukkan hasil 71,75.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Bintang Indarto
Date Deposited:	02 Oct 2024 02:56
Last Modified:	02 Oct 2024 02:56
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/4450

Actions (login required)

View Item