Fitri Adilla, Aliza (2024) IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KULIT PADA ANAK. Diploma thesis, POLITEKNIK HARAPAN BERSAMA.
![[img]](http://eprints.poltektegal.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
COVER.pdf Download (642kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (277kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Download (91kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (88kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf Download (3MB) |
Abstract
Penyakit kulit pada anak merupakan masalah kesehatan yang sering mempengaruhi kualitas hidup dan kesejahteraan mereka. Klasifikasi yang tepat terhadap penyakit kulit sangat penting untuk mendukung diagnosis dini. Namun, akses terbatas ke dokter kulit dan biaya konsultasi yang tinggi sering menjadi hambatan bagi orang tua dalam memperoleh diagnosis yang cepat. Model Convolutional Neural Network (CNN) dilatih selama 25 epoch dan berhasil mencapai akurasi 95.91% pada data validasi. Aplikasi berbasis web yang dikembangkan mempermudah orang tua dalam mengidentifikasi penyakit kulit anak melalui klasifikasi otomatis dan memberikan informasi awal untuk mendukung pengambilan keputusan medis. Pengujian menunjukkan aplikasi ini berfungsi dengan baik dan mudah digunakan oleh mayoritas pengguna. Pengembangan lebih lanjut dapat mencakup penambahan kategori penyakit dan fitur sistem rekomendasi tindakan medis. Kata Kunci: klasifikasi penyakit kulit, convolutional neural network, aplikasi web, anak, dataset, diagnosis dini.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology T Technology > T Technical Information |
| Divisions: | Teknik > Diploma IV Teknik Informatika |
| Depositing User: | Aliza Fitri Adilla |
| Date Deposited: | 01 Oct 2024 08:53 |
| Last Modified: | 01 Oct 2024 08:53 |
| URI: | http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/4438 |
Actions (login required)
 |
View Item |