Muzakki, Idham (2023) SISTEM PENDETEKSI KONDISI MERAH TELUR BEBEK MENGGUNAKAN COMPUTER VISION. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.
![[img]](http://eprints.poltektegal.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (TA Idham Muzakki)
idham muzakki 20040140.docx Restricted to Registered users only Download (3MB) |
Abstract
Kecerdasan buatan atau yang lebih dikenal dengan sebutan Artificial Intelligence (AI). Implementasi dari teknologi AI telah banyak digunakan, baik dalam teknologi handphone flagship maupun dalam dunia robotika. Salah satu ilmu pengetahuan dari Artificial Intelligence adalah Computer Vision yang mempelajari ilmu tentang bagaimana komputer dapat mengenali objek yang diamati. Pada peternak bebek di wilayah Kota Tegal masih banyak yang menggunakan cara manual ketika mendeteksi merah telur, cara manual yang dimaksud yaitu pada saat proses pembuatan telur asin yaitu penggaraman para pengusaha telur asin harus mendeteksi telur satu persatu telur yang akan dijadikan telur asin dan hal tersebut menghambat kinerja dalam kegiatan, karena membutuhkan waktu yang cukup lama dan harus teliti, Dari permasalahan tersebut maka dibuat implementasi Computer Vision pada deteksi merah telur area peternakan bebek di wilayah Margadana berbasis segmentasi Hasil yang akan diperoleh dari penelitian ini adalah mengetahui cara kerja Computer Vision, yang dimana salah satunya metode Haar Cascade Classifier adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk mendeteksi sebuah objek, salah satunya yaitu api dengan menggunakan metode ini dapat meningkatkan ketelitian dalam proses pendeteksian telur sehingga dapat mendeteksi telur dengan kondisi merah telur baik maupun buruk Kata Kunci:Computer Vision, Haar Cascade .
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technical Information T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy |
| Divisions: | Teknik > Diploma III Teknik Komputer |
| Depositing User: | Idham Muzakki |
| Date Deposited: | 10 Sep 2024 08:03 |
| Last Modified: | 10 Sep 2024 08:03 |
| URI: | http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/4204 |
Actions (login required)
 |
View Item |