APLIKASI PEMANTAU GEMPA DENGAN FITUR CHATBOT SAVIOR MENGGUNAKAN DEEP LEARNING BERBASIS WEBSITE

Nurafiah, Laeli (2024) APLIKASI PEMANTAU GEMPA DENGAN FITUR CHATBOT SAVIOR MENGGUNAKAN DEEP LEARNING BERBASIS WEBSITE. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

	Text (COVER) COVER.pdf Download (538kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (218kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Download (168kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (172kB)
	Text (DAFTAR LAMPIRAN) DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (9MB)

Abstract

Gempa bumi adalah getaran di permukaan bumi akibat pelepasan energi mendadak dari dalam bumi, sering disebabkan oleh pergerakan lempeng. Jenis gempa seperti vulkanik dan tektonik memiliki karakteristik dan penyebab khusus. Oleh karena itu dilakukan penelitian yang bertujuan untuk memberikan pemantauan gempa yang efisien dan akurat menggunakan teknologi deep learning, meningkatkan akurasi klasifikasi gempa vulkanik dengan 16.997 data dari Gunung Merapi dan gempa tektonik dengan 5.321 data menggunakan Convolutional Neural Network (CNN), serta prediksi gempa dengan Long Short-Term Memory (LSTM). Aplikasi ini juga mengembangkan platform web interaktif dengan fitur pencarian posko gempa untuk membantu pengguna menemukan posko terdekat secara cepat, serta fitur chatbot dan artikel untuk memberikan informasi tambahan seputar gempa. Hasil pengujian menunjukkan akurasi klasifikasi gempa vulkanik sebesar 95,83%, gempa tektonik 98,37%, dan prediksi gempa 94,16%. Semua fitur aplikasi berfungsi baik dan mampu menangani input dengan tepat, serta dinilai bermanfaat oleh 73,8% pengguna, yang mayoritas merasa aplikasi ini mudah digunakan. Kata Kunci: gempa, website, deep learnining, dan chatbot

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology T Technology > T Technical Information
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Laeli Nurafiah
Date Deposited:	17 Sep 2024 07:17
Last Modified:	17 Sep 2024 07:17
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/4117

Actions (login required)

View Item