APLIKASI REKOMENDASI MAKEUP DENGAN CNN BERBASIS MOBILE

Rachman, Lusi Yustika (2023) APLIKASI REKOMENDASI MAKEUP DENGAN CNN BERBASIS MOBILE. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

	Text (COVER) COVER.pdf Download (521kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (478kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Download (167kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (168kB)
	Text (DAFTAR LAMPIRAN) DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (5MB)

Abstract

Kecantikan memiliki peranan penting dalam kehidupan perempuan, di mana pemilihan makeup yang tepat mempengaruhi penampilan dan kepercayaan diri. Penelitian ini mengembangkan aplikasi rekomendasi makeup berbasis Convolutional Neural Network (CNN) untuk platform mobile, yang membantu perempuan memilih makeup berdasarkan klasifikasi jenis dan warna kulit. Aplikasi ini memanfaatkan CNN untuk mengenali pola visual wajah dan memberikan rekomendasi yang akurat. Pada awal pelatihan, pemodelan mencapai akurasi 64,71%, dengan akurasi akhir untuk klasifikasi jenis kulit dan warna kulit masing-masing sebesar 36% dan 35%. Evaluasi model dengan metrik akurasi, presisi 35%, recall 35%, dan F1-score 35% menunjukkan konsistensi prediksi yang baik. Kesimpulan dari penelitian ini adalah aplikasi ini efektif dalam membantu pemilihan makeup, meningkatkan kepercayaan diri, dan meminimalkan kesalahan pemilihan produk. Rata-rata penilaian usabilitas aplikasi adalah 94,2%, menandakan kepuasan tinggi dari pengguna. Kata Kunci: aplikasi mobile, Convolutional Neural Network, jenis kulit, kecantikan, makeup, rekomendasi makeup, warna kulit.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology T Technology > T Technical Information
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Lusi Yustika Rachman
Date Deposited:	30 Aug 2024 03:58
Last Modified:	30 Aug 2024 03:58
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/3977

Actions (login required)

View Item