APLIKASI PELAPORAN KERUSAKAN DAN PEMBANGUNAN INFRASTRUKTUR MENGGUNAKAN KLASIFIKASI CITRA BERBASIS CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

SETYO AMANDA, FERDI (2024) APLIKASI PELAPORAN KERUSAKAN DAN PEMBANGUNAN INFRASTRUKTUR MENGGUNAKAN KLASIFIKASI CITRA BERBASIS CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

	Text (COVER) APLIKASI PELAPORAN KERUSAKAN DAN PEMBANGUNAN INFRASTRUKTUR MENGGUNAKAN KLASIFIKASI CITRA BERBASIS CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN).pdf Restricted to Registered users only Download (451kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (195kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (124kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (126kB)
	Text (LAMPIRAN FERDI) LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (10MB)

Abstract

Permasalahan yang dihadapi masyarakat saat ini meliputi kurangnya efisiensi dalam proses pelaporan kerusakan dan pembangunan infrastruktur. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini merancang dan mengembangkan sistem informasi berbasis web yang memfasilitasi pelaporan kerusakan dan pembangunan infrastruktur oleh masyarakat, pengelolaan laporan oleh anggota DPRD, dan administrasi pengguna, kemudian pembaruan progres oleh admin. Pembuatan web bertujuan untuk mempermudah masyarakat dalam melaporkan kerusakan atau proyek pembangunan infrastruktur, serta mengelola laporan yang mereka kirimkan. Anggota DPRD akan memiliki fitur untuk menerima, atau menolak laporan, visitor yang ditunjuk untuk meninjau tempat yang dilaporkan, sedangkan admin memiliki akses untuk mengelola pengguna dan laporan yang masuk. Sistem ini mengimplementasikan teknologi Convolutional Neural Network (CNN) untuk melakukan klasifikasi gambar yang diunggah oleh masyarakat, guna meningkatkan akurasi identifikasi kerusakan. Tujuan utama aplikasi ini adalah proses pelaporan dan tindak lanjut infrastruktur dapat menjadi lebih cepat dan efisien, serta mempermudah masyarakat dalam menyampaikan laporan mereka.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) J Political Science > J General legislative and executive papers Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technical Information
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Ferdi Setyo Amanda
Date Deposited:	27 Aug 2024 07:58
Last Modified:	27 Aug 2024 07:58
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/3927

Actions (login required)

View Item