APLIKASI MOBILE UNTUK DETEKSI KUALITAS IKAN SEGAR BERDASARKAN KONDISI MATA DAN INSANG MENGGUNAKAN YOLOV5

Zulfiaturrizki, Putri (2024) APLIKASI MOBILE UNTUK DETEKSI KUALITAS IKAN SEGAR BERDASARKAN KONDISI MATA DAN INSANG MENGGUNAKAN YOLOV5. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

	Text (Cover) Cover.pdf Download (566kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (269kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Download (101kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Download (136kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf Download (9MB)

Abstract

Indonesia mempunyai banyak sumber daya laut yang luar biasa terutama perikanan. Berdasarkan data Angka Konsumsi Ikan (AKI) dari Kementrian Kelautan dan Perikanan (KKP) menunjukkan peningkatan sebesar 2,11%. Ikan merupakan bahan pangan yang mempunyai kandungan gizi cukup tinggi yang dibutuhkan oleh tubuh, salah satunya yaitu protein. Tetapi, ikan merupakan bahan pangan yang mudah rusak dan berbahaya jika dikonsumsi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi mobile yang dapat mendeteksi kualitas ikan segar berdasarkan warna mata dan insang menggunakan metode YOLOv5. YOLO memahami tampilan gambar untuk menghasilkan bounding box yang mengelilingi objek-objek yang ada dalam gambar. Penelitian ini menggunakan dua model, kedua model deteksi baik untuk parameter mata maupun insang menunjukkan performa yang cukup baik dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan objek. Kedua model juga menunjukkan nilai mAP (Mean Average Precision) cukup baik. Model deteksi insang menghasilkan mAP sebesar 0.929 atau 92.9%, yang sedikit lebih tinggi dibandingkan dengan model deteksi mata yang memiliki mAP sebesar 0.912 atau 91.2%. Ini menunjukkan bahwa model deteksi insang memiliki kemampuan yang sedikit lebih baik dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan objek. Kata Kunci: Deteksi Ikan, YOLOv5, dan Aplikasi Mobile

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technical Information
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Putri Zulfiaturrizki
Date Deposited:	21 Aug 2024 08:48
Last Modified:	21 Aug 2024 08:48
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/3875

Actions (login required)

View Item