Wahyuningsih, Piftriyah (2023) IMPLEMENTASI FORECASTING PENJUALAN PRODUK SUKU CADANG PADA PT DOVA MANUNGGAL SEJATI KOTA TEGAL. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.
Text (Tugas Akhir_Piftriyah Wahyuningnsih_20030112)
TUGAS AKHIR_PIFTRIYAH WAHYUNINGSIH_20030112_NoCopy.pdf Restricted to Registered users only Download (906kB) |
Abstract
Forecasting Penjualan adalah metode memprediksi penjualan dalam jangka waktu tertentu di masa depan menggunakan data masa lalu. Metode Trend Matematis merupakan forecasting kuantitatif dalam analisis time series, dengan tiga metode yaitu Trend moment, Least Square, Regresi. Tujuan penelitian ini menerapkan forecasting penjualan produk suku cadang pada PT Dova Manunggal Sejati Kota Tegal periode 2022 – 2025. Metode analisis data yang digunakan deskriptif kuantitatif. Metode pengumpulan data yang digunakan wawancara, dokumentasi, studi pustaka, observasi. Hasil penelitian menunjukkan forecasting penjualan untuk produk suku cadang; Tire tahun 2022 sebesar 492, tahun 2023 sebesar 525, tahun 2024 sebesar 557, dan tahun 2025 sebesar 590 dan nilai MAPE 2,93% ; Brake Pad tahun 2022 sebesar 204, tahun 2023 sebesar 182, tahun 2024 sebesar 160, dan tahun 2025 sebesar 138 dan nilai MAPE 33% ; AC Filter tahun 2022 sebesar 500, tahun 2023 sebesar 499, tahun 2024 sebesar 498, dan tahun 2025 sebesar 497 dan nilai MAPE 14% ; Fuel Strainer tahun 2022 sebesar 184, tahun 2023 sebesar 203, tahun 2024 sebesar 223, dan tahun 2025 sebesar 242 dan nilai MAPE 3%. Metode Trend Moment, Least Square, dan Regresi memiliki hasil yang sebanding. Kesimpulan dengan mengimplementasikan forecasting penjualan menggunakan metode Trend Matematis, PT Dova Manunggal Sejati Kota Tegal dapat memprediksi penjualannya dengan lebih efektif dan efisien untuk periode mendatang.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | H Social Sciences > HF Commerce > HF5601 Accounting |
Divisions: | Akuntansi > Diploma III Akuntansi |
Depositing User: | Piftriyah Wahyuningsih |
Date Deposited: | 29 Sep 2023 06:27 |
Last Modified: | 29 Sep 2023 06:27 |
URI: | http://repository.poltekharber.ac.id/id/eprint/3251 |
Actions (login required)
View Item |