KLASIFIKASI SAMPAH PADA IMAGE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE RESNET50V2

Alvina, Berlian (2023) KLASIFIKASI SAMPAH PADA IMAGE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE RESNET50V2. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

Text (TA_BerlianAlvina_18090005) Laporan TA Berlian.pdf Restricted to Registered users only Download (35MB)

Abstract

Sampah merupakan permasalahan diberbagai negara, termasuk indonesia. Tercatat Indonesia menghasilkan produksi sampah sebesar 187,2 juta ton yang berakhir ke laut sehingga negara Indonesia merupakan penghasil sampah terbesar kedua setelah negara Tiongkok. Maka dari itu, Edukasi kepada masyarakat mengenai permasalahan lingkungan akibat timbunan sampah diperlukan untuk menumbuhkan kesadaran agar mereka peduli dengan lingkungan sekitarnya. Salah satunya dengan memberikan edukasi kepada masyarakat mengenai pengenalan jenis – jenis sampah yang dapat di daur ulang menjadi barang baru untuk mengurangi sampah yang dihasilkan oleh masyarakat. Untuk itu peneliti mencoba untuk mengimplementasikan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur Resnet50v2 untuk mengklasifikasikan jenis sampah “Kardus”, “Plastik”, “Kertas”, “Logam”, dan “Kaca”. Tujuan dari penelitian ini untuk menghasilkan aplikasi berbasis mobile yang dapat mengklasifikasikan jenis-jenis sampah, hasil dari penelitian menggunakan model Resnet50v2 menghasilkan nilai akurasi sebesar 96%.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Berlian Alvina
Date Deposited:	11 Sep 2023 09:41
Last Modified:	11 Sep 2023 09:41
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/2963

Actions (login required)

View Item