KLASIFIKASI TANAMAN HERBAL BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RESNET50

Rachman, Arief (2023) KLASIFIKASI TANAMAN HERBAL BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RESNET50. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

Text (TA_Arief Rachman_19090012) TA_Arief Rachman_19090012.pdf Restricted to Registered users only Download (48MB)

Abstract

Tanaman Herbal memiliki manfaat yang signifikan dalam pencegahan dan pengobatan penyakit. Namun, membedakan tanaman herbal dari tanaman non herbal bisa sulit karena kemiripan bentuk. Selain itu, tekstur daun juga dapat digunakan untuk membedakan jenis tanaman herbal. Namun, pengamatan secara langsung memerlukan waktu yang lama dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi tanaman herbal yang dapat membedakan jenis-jenis tanaman herbal. Penelitian ini menggunakan algoritma Convolutional. Neural Network untuk klasifikasi tanaman herbal. Arsitektur yang digunakan pada penelitian ini menggunakan RestNet50. Dari hasil penelitian klasifikasi tanaman herbal ini sudah cukup baik, Hal ini ditunjukkan dengan tingkat akurasi yang sampai menyentuh angka 90%. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan teknik pengujian seperti Black Box dan akurasi model memiliki berjalan sesuai dengan yang diharapkan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technical Information
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Arief Rachman
Date Deposited:	11 Sep 2023 07:53
Last Modified:	11 Sep 2023 07:53
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/2938

Actions (login required)

View Item