SISTEM PREDIKSI RELEVANSI PEKERJAAN MAHASISWA DENGAN BIDANG STUDI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST

Fikran Syah, M. Galih (2023) SISTEM PREDIKSI RELEVANSI PEKERJAAN MAHASISWA DENGAN BIDANG STUDI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

Text 19090074 - M. Galih Fikran Syah.pdf Download (1MB)

Abstract

Indonesia, sebagai negara yang masih berkembang, menghadapi tantangan meningkatkan kualitas pendidikan. Permasalahan terkait tenaga pendidik, perguruan tinggi, dan kurikulum berdampak pada hasil pembelajaran mahasiswa. Untuk itu, instansi pendidikan perlu mengembangkan sistem pendidikan bermutu guna mencetak lulusan yang kompeten sesuai bidang studi. Namun, perguruan tinggi saat ini cenderung mengabaikan penekanan pada kualitas mahasiswa, yang seharusnya memiliki kemampuan unggul di bidang studi. Hal ini dapat menghambat tujuan perguruan tinggi dalam mencetak lulusan yang berkualitas, selain itu juga berdampak negatif pada pasokan tenaga kerja terampil dan kemajuan ekonomi dan pembangunan nasional. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini mencakup pengumpulan data mengenai pencapaian mahasiswa, yang meliputi pencatatan nilai akademik, jumlah sertifikat yang diperoleh, tingkat partisipasi dalam kegiatan organisasi, dan prestasi yang telah dicapai. Selanjutnya, dilakukan analisis dan pembobotan fitur dengan mengimplementasikan algoritma Random Forest untuk melakukan prediksi relevansi. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa sistem prediksi yang dikembangkan mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 90% dalam meramalkan sejauh mana pekerjaan yang akan diakses oleh mahasiswa sesuai dengan bidang studi yang mereka geluti.
Kata kunci: Data Mining, Relevansi, Prediksi

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	M. Galih Fikran Syah
Date Deposited:	11 Sep 2023 04:52
Last Modified:	11 Sep 2023 04:52
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/2932

Actions (login required)

View Item