APLIKASI PENDETEKSI SITUS PHISING BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

ZUFAR, MOHAMMAD ZAIDAN (2023) APLIKASI PENDETEKSI SITUS PHISING BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

Text Laporan HKI Mohammad Zaidan Zufar_NoCopy.pdf Download (6MB)

Abstract

Phising merupakan salah satu bentuk tindakan cyber crime yang semakin meningkat dan menjadi ancaman bagi individu maupun bisnis. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi deteksi phising berbasis web yang efisien dan akurat dengan menggunakan metode naive bayes. Penulis mengumpulkan kumpulan data besar yang mencakup contoh situs web yang good dan bad, dan melakukan langkah preprocessing data untuk mempersiapkan dataset untuk klasifikasi Naive Bayes. Pada fase training, penulis melatih model klasifikasi naive bayes menggunakan kumpulan data yang telah diproses sebelumnya dan mengevaluasi performa menggunakan berbagai metrik dengan skor precision 97%, accuration 96%, recall 97%, dan fi-score 96%. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa program deteksi phising berbasis web dengan metode Naive Bayes dapat memberikan hasil yang memuaskan dalam mengidentifikasi situs phising yaitu dengan hasil training sebesar 98%, testing 96% dan evaluasi menggunakan data aktual 72%. Dalam penelitian ini, penulis berhasil mengembangkan aplikasi deteksi phising berbasis web dengan menggunakan metode naive bayes yang mampu memberikan akurasi yang tinggi dalam mengidentifikasi situs phising. Selain itu, penulis juga memberikan beberapa rekomendasi untuk pengembangan dan perbaikan lebih lanjut pada penelitian berikutnya, seperti memperluas dataset dengan mengumpulkan lebih banyak data, meningkatkan performa model klasifikasi, dan mengurangi risiko overfitting. Diharapkan hasil penelitian ini dapat membantu pengguna internet untuk lebih waspada dan melindungi diri dari tindakan phising. Aplikasi deteksi phising berbasis web yang efisien dan akurat dapat membantu pengguna untuk mengidentifikasi situs phising dan meningkatkan kesadaran akan bahaya penipuan online. Selain itu, hasil penelitian ini juga dapat menjadi acuan bagi penelitian selanjutnya dalam mengembangkan aplikasi deteksi phising yang lebih baik dan efektif.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Mohammad Zaidan Zufar
Date Deposited:	28 Aug 2023 08:40
Last Modified:	28 Aug 2023 08:40
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/2681

Actions (login required)

View Item