SISTEM CERDAS BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER TERKAIT PSSI

Fikri, Muhammad (2023) SISTEM CERDAS BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER TERKAIT PSSI. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

	Text (Tugas Akhir_Muhammad Fikri_19090126) TA_Muhammad Fikri_19090126.pdf Download (8MB)
	Text TA_Muhammad Fikri_19090126.pdf Download (8MB)

Abstract

Pada era digital saat ini, Twitter telah menjadi media sosial dominan dengan 18,45 juta pengguna di Indonesia pada 2022. Peristiwa dan isu, seperti kinerja PSSI dan Tragedi Kanjuruhan, menimbulkan beragam sentimen dari masyarakat. Pentingnya menganalisis sentimen publik secara real-time terhadap isu-isu semacam ini telah ditekankan, terutama dalam era informasi cepat. Sebagai respons, penelitian ini mengembangkan aplikasi sistem cerdas berbasis website dengan pendekatan Natural Language Processing, khususnya menggunakan algoritma Naïve Bayes, untuk analisis sentimen terkait PSSI. Pengumpulan data dilakukan melalui snscrape untuk mengakses cuitan dengan tagar #PSSI dari September hingga Desember 2023. Hasilnya, aplikasi ini dapat menganalisis sentimen dari cuitan Twitter secara real-time, memberikan PSSI wawasan cepat tentang sentimen publik. Dengan alamat url https://sentimenon.my.id, aplikasi ini menawarkan analisis realtime dan telah terdaftar di Pangkalan Data Kekayaan Intelektual Indonesia. Kesimpulannya, alat ini membantu PSSI mengevaluasi dan merespons sentimen publik dengan lebih efektif dan tepat waktu. Kata kunci: Twitter, PSSI, Sentimen, Algoritma Naive Bayes.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Muhammad Fikri
Date Deposited:	28 Aug 2023 09:59
Last Modified:	28 Aug 2023 09:59
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/2663

Actions (login required)

View Item