APLIKASI MONITORING KECEPATAN KENDARAAN MENGGUNAKAN DEEP SORT BERBASIS WEBSITE

Prasetyo, Aji (2023) APLIKASI MONITORING KECEPATAN KENDARAAN MENGGUNAKAN DEEP SORT BERBASIS WEBSITE. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

[img] Text (Skripsi_Aji Prasetyo_19090067)
Skripsi_Aji Prasetyo_19090067 .pdf
Restricted to Registered users only

Download (7MB)

Abstract

Aplikasi monitoring kecepatan kendaraan menjadi penting dalam menjaga keamanan jalan raya dan mencegah pelanggaran lalu lintas. Dalam penelitian ini, Penulis mengusulkan pengembangan aplikasi monitoring kecepatan kendaraan menggunakan metode Deep Sort berbasis website. Metode Deep Sort digunakan untuk mendeteksi dan melacak kendaraan pada video yang diambil dari kamera. Pendekatan ini memanfaatkan teknik deteksi objek berdasarkan Convolutional Neural Networks (CNN) untuk mengidentifikasi kendaraan dalam gambar. Selanjutnya, algoritma Deep Sort digunakan untuk melacak kendaraan secara akurat dan konsisten seiring dengan pergerakan mereka dalam video. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan teknologi web, sehingga pengguna lebih mudah dalam melakukan eksekusi terhadap video. Interaksi pengguna dilakukan melalui antarmuka website yang intuitif dan responsif. Pengguna dapat memilih kamera pemantauan yang ingin penulis pantau dan melihat data kecepatan kendaraan.Selain itu, aplikasi ini dilengkapi dengan fitur notifikasi otomatis untuk melaporkan pelanggaran kecepatan kendaraan dalam bentuk capture image beserta detail informasi. Jika kendaraan melampaui batas kecepatan yang ditetapkan, sistem akan menyimpan pemberitahuan kepada otoritas terkait. Dalam kesimpulan, aplikasi monitoring kecepatan kendaraan menggunakan Deep Sort berbasis website menawarkan solusi yang efektif dan efisien dalam mengawasi kecepatan kendaraan di jalan raya. Aplikasi ini dapat membantu meningkatkan keamanan jalan raya dan memberikan data yang berharga kepada otoritas terkait dalam mengambil tindakan yang tepat. Kata kunci: website, deep sort, kecepatan kendaraan, monitoring.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology
T Technology > T Technical Information
Divisions: Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User: Aji Prasetyo
Date Deposited: 28 Aug 2023 06:55
Last Modified: 28 Aug 2023 06:55
URI: http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/2652

Actions (login required)

View Item View Item