NURUL ULUMI, SITI (2023) SISTEM KLASIFIKASI JENIS KENDARAAN BERDASARKAN REKAMAN VIDEO BERBASIS WEBSITE. Diploma thesis, POLITEKNIK HARAPAN BERSAMA.
![[img]](http://eprints.poltektegal.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (SKRIPSI_SITI NURUL ULUMI_19090105)
SKRIPSI_19090105_Siti Nurul Ulumi.pdf Restricted to Registered users only Download (11MB) |
Abstract
Dinas Perhubungan memiliki tanggung jawab penting dalam memantau dan mengelola lalu lintas dengan efektif. Terutama dalam pemantauan jumlah dan jenis kendaraan pada periode sibuk seperti saat lebaran, tahun baru, dan lalu lintas harian. Namun, proses pengumpulan data lalu lintas yang masih dilakukan secara manual oleh petugas lapangan. Metode manual ini memakan waktu dan sumber daya manusia yang besar, rentan terhadap kesalahan dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan solusi yang cepat, akurat dan efisien tanpa melibatkan petugas lapangan secara manual dalam mengidentifikasi jenis kendaraan. Metode ini memanfaatkan dataset yang mencakup anotasi objek kendaraan dalam rekaman video. Pelatihan model menggunakan Algoritma YOLO V3 dengan hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem klasifikasi yang dikembangkan mampu mengidentifikasi jenis kendaraan dengan tingkat akurasi yang tinggi mencapai 90%. Dengan adanya sistem ini, petugas dapat melakukan identifikasi jenis kendaraan secara otomatis dan cepat, mengurangi beban kerja manual yang intensif. Selain itu, data hasil klasifikasi juga dapat digunakan untuk analisis data lalu lintas, pengawasan lalu lintas, dan analisis pola kendaraan untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam pengelolaan lalu lintas dan keamanan jalan raya. Kata Kunci: Sistem klasifikasi, jenis kendaraan, YOLO, analisis data lalu lintas.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology |
| Divisions: | Teknik > Diploma IV Teknik Informatika |
| Depositing User: | Siti Nurul Ulumi |
| Date Deposited: | 31 Aug 2023 07:05 |
| Last Modified: | 31 Aug 2023 07:05 |
| URI: | http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/2619 |
Actions (login required)
 |
View Item |