ANALISIS SENTIMEN ISU BANSOS COVID-19 PADA TWITTER MENGGUNAKAN SELEKSI FITUR CHI-SQUARE DAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Guna, Nara Anindya (2022) ANALISIS SENTIMEN ISU BANSOS COVID-19 PADA TWITTER MENGGUNAKAN SELEKSI FITUR CHI-SQUARE DAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

Text (TI 447.22 NAR a) Laporan TA HKI Nara Anindya Guna.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Bantuan sosial atau yang sering dikenal bansos merupakan bantuan yang berupa barang atau uang dari pemerintah untuk masyarakat yang bersifat sementara dan selektif. Banyak laporan masyarakat yang mengeluhkan bahwa ada yang tidak atau belum menerima bantuan sama sekali. Bansos yang bermasalah inilah yang menyebabkan ramainya laporan masyarakat di berbagai media sosial tak terkecuali Twitter. Untuk mengetahui klasifikasi opini masyarakat mengenai bansos di Twitter perlu dilakukan preprocessing dan analisis terhadap tweet. Metode yang diterapkan pada penelitian ini menggunakan metode seleksi fitur ¬Chi-Square dan algoritma Naïve Bayes Classifier. Tujuan penelitian ini untuk menghasilkan aplikasi berbasis website yang dapat mengklasifikasikan tweet mengenai bansos covid-19 kedalam 2 kategori yaitu positive dan negative dengan menggunakan seleksi fitur Chi-Square dan algoritma Naïve Bayes Classifier.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technical Information
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with email perpustakaan@poltektegal.ac.id
Date Deposited:	16 Jan 2023 08:23
Last Modified:	16 Jan 2023 08:23
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/1456

Actions (login required)

View Item