PENGOLAHAN CITRA UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEASLIAN TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS WEBSITE

Nosita, Estu (2022) PENGOLAHAN CITRA UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEASLIAN TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS WEBSITE. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

Text (TI 0427.22 EST p) Estu Nosita.docx Restricted to Registered users only Download (6MB)

Abstract

Tanda tangan merupakan salah satu cara yang dipakai dalam mengidentifikasi seseorang, yaitu bentuk suatu tulisan dengan tambahan karakter yang khusus yang menandakan identitas seseorang sebagai suatu tanda telah menyetujui sebuah dokumen atau yang lainnya. Seringkali ada beberapa tanda tangan yang dipalsukan untuk kepentingan pribadi atau yang lain. Metode K-Neraest Neighbor (K-NN) adalah salah satu algoritma yang menggunakan metode klasifikasi berdasarkan data latih yang telah terklasifikasi sebelumnya untuk mengetahui sekumpulan data yang baru. Algoritma ini bertujuan untuk mengklasifikasikan data baru berdasarkan pada perhitungan atribut dan data latih. Memori sebelumya atau histori sebelumnya merupakan dasar dalam pengklasifikasian KNN ini. Diberikan titik uji, kemudian muncul sejumlah objek yang paling dekat dengan titik uji. Dalam melakukan klasifikasi penggunaan voting paling sering dilakukan daripada klasifikasi dari objek. Tujuan dari penelitian ini untuk menegcek keaslian tanda tangan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah 15 orang dengan setiap 15 tanda tangan asli dan palsu. Proses pembuatan aplikasi diawali dengan prepocessing data yang meliputi segmentasi, resize, Grayscale, kemudian hasilnya diinputkan ke dalam sistem, Selanjutnya masuk pada tahap prepocessing dengan augmenentasi data sesuai kebutuhan masing-masing.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technical Information
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with email perpustakaan@poltektegal.ac.id
Date Deposited:	13 Jan 2023 09:06
Last Modified:	13 Jan 2023 09:06
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/1433

Actions (login required)

View Item