IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK PENGENALAN HURUF HIJAIYAH

Mayasari, Zulfa Rohmawati (2022) IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK PENGENALAN HURUF HIJAIYAH. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

Text (TI 0419.22 ZUL i) 18090053_Zulfa Rohmawati Mayasari.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Al - Qur`an adalah kitab suci umat muslim yang ditulis dengan menggunakan huruf Arab atau hijaiyah, pengenalan huruf hijaiyah merupakan awal untuk memahami dasar- dasar bacaan Al - Qur`an. Metode dalam belajar huruf hijaiyah biasanya diberikan oleh ustadz secara tradisional. Convolutional Neural Network merupakan operasi konvolusi yang menggabungkan beberapa lapisan pemrosesan, menggunakan beberapa elemen yang beroperasi secara paralel dan terinspirasi oleh sistem saraf biologis. Metode CNN merupakan salah satu metode deep learning yang mampu melakukan proses pembelajaran mandiri untuk pengenalan objek, ekstraksi objek dan klasifikasi serta dapat diterapkan pada citra resolusi tinggi yang memiliki model distribusi nonparametrik. Penelitian ini mengembangkan sebuah perangkat lunak untuk memverifikasi huruf hijaiyah menggunakan metode Convolutional Neural Network dapat meningkatkan kemampuan pengenalan huruf hijaiyah . Kata Kunci : CNN, Pengenalan Huruf Hijaiyah, Al-Qur`an.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technical Information
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with email perpustakaan@poltektegal.ac.id
Date Deposited:	10 Jan 2023 03:50
Last Modified:	10 Jan 2023 03:50
URI:	http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/1394

Actions (login required)

View Item